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研究了利用误差反向传播人工神经网络(BP网络)的多指标综合评价问题,并以建设工程项目招标评标为背景,建立了相应的多指标综合评价BP模型。引入附加动量法和变步长算法对BP网络算法进行改造,大大提高了标准BP神经网络收敛速度与学习训练速度,为解决多指标综合评价问题提供了一条有效途径。
基于人工神经网络的多指标综合评价方法研究
【摘 要】
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研究了利用误差反向传播人工神经网络(BP网络)的多指标综合评价问题,并以建设工程项目招标评标为背景,建立了相应的多指标综合评价BP模型。引入附加动量法和变步长算法对BP网
【机 构】
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西安交通大学CIMS研究所
【出 处】
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郑州轻工业学院学报
【发表日期】
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2003年02期
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