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针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小、学习过程中常常发生振荡等缺陷，提出了在BP算法中引入动量因子，并采用自适应调整学习率的梯度下降算法，建立了砾石土渗透破坏判别的改进BP神经网络模型。根据砾石土渗透破坏的实测资料，分别对BP神经网络判别结果和改进的BP神经网络判别结果进行比较，结果表明后者比前者判别能力更佳。