【摘 要】
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利用基础数据指导监测点位布设成为近年来的研究热点。以北京顺义区重金属Cd污染监测为例，研究耕地土壤重金属污染监测在不同数据情境下的点位布设方法。首先划分了耕地土壤重金属污染监测的基础数据情境，其次探讨了点位布设方法的特点及适用数据情境，最后利用均匀变异指数和偏离指数评价点位布设的均匀性。研究结果表明：（1）存在“无历史，无辅助”“、无历史，有辅助”“、有历史，无辅助”“、有历史，有辅助”“、历史充
【基金项目】
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北京市自然科学基金项目“基于遥感数据的污染场地土壤修复监测点空间布局优化方法研究”（8192015）； 国家自然科学基金项目“面向遥感分类精度评价的样本点空间布局优化方法研究”（41801276）；
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利用基础数据指导监测点位布设成为近年来的研究热点。以北京顺义区重金属Cd污染监测为例，研究耕地土壤重金属污染监测在不同数据情境下的点位布设方法。首先划分了耕地土壤重金属污染监测的基础数据情境，其次探讨了点位布设方法的特点及适用数据情境，最后利用均匀变异指数和偏离指数评价点位布设的均匀性。研究结果表明：（1）存在“无历史，无辅助”“、无历史，有辅助”“、有历史，无辅助”“、有历史，有辅助”“、历史充足”5种基础数据情境，并分别推荐了系统/随机采样布局、无偏采样布局、加密采样布局、加密/无偏采样布局、去冗精化布点策略。（2）顺义区西部属于“无历史，无辅助”数据情境，采用系统采样布局；顺义区东部属于“历史充足”数据情境，采用去冗精化处理。顺义区的均匀变异指数由原始0.546下降到0.490，尤其是顺义区东部均匀变异指数下降到0.468，且偏离指数小于原始样本点布局，验证了不同数据情境的耕地土壤重金属污染监测点位布设方法的可操作性和可行性。该研究可为耕地土壤重金属污染监测点位布设方法的选择提供理论基础和技术支撑。
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