【摘 要】
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为防止信息丢失 ,指出了多目标模糊评价应采用加权平均算子·探讨了采用余弦函数及三角形隶属函数的模糊综合评判模型、基于权广义距离平方和最小的模糊模式识别模型、基于模
【机 构】
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东北大学资源与土木工程学院,东北大学图书发行中心
【基金项目】
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国家“九五”科技攻关项目 ( 96 918 0 1 0 2 )
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为防止信息丢失 ,指出了多目标模糊评价应采用加权平均算子·探讨了采用余弦函数及三角形隶属函数的模糊综合评判模型、基于权广义距离平方和最小的模糊模式识别模型、基于模糊熵与权广义距离之和最小的模糊模式识别模型对评价结果模糊度的影响·属性识别理论模型是应用三角形隶属函数的模糊综合评判模型·综述了多目标模糊评价等级的确定方法 ,指出了属性识别理论的置信度准则与最大隶属原则一样可导致评价结果失真·提出了评价等级模糊特征量的概念和计算方法 ,从而证明了多目标模糊评价的结果是一个等级区间而不是一个确定点·实例表明 ,依据评价等级模糊特征量的概念和计算方法所确定的评价等级符合实际·
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