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文章对现有的网络流量分类方法进行了分析和总结，比较了基于模式匹配和基于机器学习的两大网络流量分类方法的优缺点，并在此基础上提炼出基于机器学习方法的流量分类框架，指出当前网络流量分类方法亟待解决的问题与五大研究方向，为网络流量分类的相关研究提供了参考。
网络流量分类研究进展综述及未来发展
【摘 要】
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文章对现有的网络流量分类方法进行了分析和总结，比较了基于模式匹配和基于机器学习的两大网络流量分类方法的优缺点，并在此基础上提炼出基于机器学习方法的流量分类框架，指出当
【机 构】
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桂林电子科技大学
【出 处】
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企业科技与发展
【发表日期】
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2012年7期
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