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对具有时滞的Hopfield神经网络模型，在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中假设是Sigmoid函数)的条件下，通过构造适当的泛函，给出了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的易于验证的充分条件.
时滞Hopfield神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性
【摘 要】
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对具有时滞的Hopfield神经网络模型，在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中假设是Sigmoid函数)的条件下，通过构造适当的泛函，给出了这类模型全局吸引和
【机 构】
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四川师范大学数学系,四川大学数学系
【出 处】
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应用数学和力学
【发表日期】
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2001年6期
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