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该文提出一种微分进化算法与免疫算法相结合的方法,将该方法用于优化RBF网络隐节点参数,以改进RBF网络的性能,仿真结果表明收敛速度较快,训练精度较高,有效地改进网络的泛化能力.
基于微分进化免疫的RBF网络学习算法研究
【摘 要】
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该文提出一种微分进化算法与免疫算法相结合的方法,将该方法用于优化RBF网络隐节点参数,以改进RBF网络的性能,仿真结果表明收敛速度较快,训练精度较高,有效地改进网络的泛化
【机 构】
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江西上饶师范学院数学与计算机系,苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年1期
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