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针对开发小层生产状态评价问题,基于油井套损检测信号和储层岩性、物性、生产动态等动静态数据,提出了一种支持向量机和粒子群优化相结合的判别算法,较大提高了对多学科信息的综合能力和判别的准确性。
基于支持向量机和粒子群优化的油层开采状态识别
【摘 要】
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针对开发小层生产状态评价问题,基于油井套损检测信号和储层岩性、物性、生产动态等动静态数据,提出了一种支持向量机和粒子群优化相结合的判别算法,较大提高了对多学科信息
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院,山东科技大学信息科学与工程学院,大庆油田化工有限责任公司东昊分公司
【出 处】
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制造业自动化
【发表日期】
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2017年4期
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