【摘 要】
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对注水管道内两种腐蚀影响因素进行了排序,采用灰色关联分析法和二层BP神经网络法对主要影响因素进行了考察.示例分析表明,采用改进二层BP神经网络得到的连接权值排序,比灰色
【机 构】
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中海石油研究中心博士后工作站,西南石油学院
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对注水管道内两种腐蚀影响因素进行了排序,采用灰色关联分析法和二层BP神经网络法对主要影响因素进行了考察.示例分析表明,采用改进二层BP神经网络得到的连接权值排序,比灰色关联法更能准确反映注水管道内腐蚀实际情况.根据某注水试验区注水管道水质分析数据及计算结果,得出其主要影响因素的高低排序为,溶解氧(0.877),pH值(0.856),硫酸盐还原菌(0.84),温度(0.811),压力(0.78),CO2(0.76),流速(0.736).
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