基于FPGA和卷积神经网络的人脸识别系统

来源 :电子元器件与信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gordonbest

【摘要】

：

为了解决传统利用FPGA实现基于卷积神经网络的人脸识别系统复杂度高,不利于软件开发者开发的问题,本文以PYNQ-Z2开发板为核心,提出一种利用HLS高层次综合搭建基于卷积神经网络的人脸识别系统的方法。在HLS编写卷积层和池化层的c语言代码,会自动综合成Verilog语言,并生成相应的IP核,之后在VIVADO开发工具中进行block design设计生成对应的bit文件,将其封装成Overlay,

【作者】

：

范世朝郑国强孙国庆韩旭

【机构】

：

河南科技大学信息工程学院,河南洛阳 471023

【出处】

：

电子元器件与信息技术

【发表日期】

：

2021年05期

【关键词】

：

FPGA 卷积神经网络 HLS IP核 Python

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