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F-粗糙集是一种针对信息表簇或决策表簇的新的粗糙集模型．利用F-粗糙集模型中上、下近似的思想，定义了不确定性概念漂移的一些度量，包括概念的上、下近似漂移量和概念的上、下近似耦合度等，并初步探讨了它们的性质．
F-粗糙集方法对概念漂移的度量
【摘 要】
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F-粗糙集是一种针对信息表簇或决策表簇的新的粗糙集模型．利用F-粗糙集模型中上、下近似的思想，定义了不确定性概念漂移的一些度量，包括概念的上、下近似漂移量和概念的上、下近
【机 构】
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浙江师范大学数理与信息工程学院,北京交通大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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浙江师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年3期
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