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摘 要：随着机载设备、计算机微型化技术以及人工智能的快速发展，UCAV将在未来空战中发挥越来越重要的作用，尤其在制空权夺取上，UCAV本身比有人驾驶歼击机拥有更多优势。基于此，本文以超视距空战入手，分析影响空战的主要因素，建立二层空战优势模型;然后将建立的多因素空战优势函数作为模糊隶属函数，采用改良模糊综合评判法，建立目标与准则的模糊关系，接着以模糊论域划分的方法进一步分析空战优势信息;最后，利用模糊论域划分方法判定态势等级，以克服恒定数值评判结果带来的主观影响。
关键词：UCAV;超视距空战;空战优势函数 ;模糊综合评判
一、引言
未来空战中，为了保证飞行员零伤亡，无人机将从战场保障的后台角色逐渐转变成直接执行任务的主角。无人作战飞机（Unmanned Combat Aerial Vehicle， UCAV）甚至可能取代有人驾驶战斗机，成为空战场主力。尤其在制空权夺取上，UCAV本身比有人驾驶战斗机拥有更多优势：更高的机动性，更小的RCS，以及强大的蜂群作战能力，都让大家看到了UCAV在未来空战中的潜力。在超视距空战[1]中，UCAV的这些优势还将被进一步放大。因此本文选择研究无人作战飞机超视距空战作战能力，通过构造空战优势函数对无人机超视距空战能力进行评估，具有较好的实用价值和理论研究意义。
二、UCAV空战能力的评估建模
UCAV空战能力对其空战效能的发挥起着决定性的作用。因此，建立 UCAV 空战能力评估模型时，应首先对其影响因素进行分析，并以此为理论依据。查阅资料，影响空战态势的主要因素是战机本身静态性能，各传感器获得的实时目标信息的动态性能[2]以及空战态势事件。因此，本文将从上述三个方面入手，建立图2.1所示的双层空战态势模型。该模型中，把UCAV的静态性能、动态性能与空战事件作为第一级影响因素，将UCAV的生存能力、探测能力、机动能力、超视距攻击火力、操纵能力、航程、电子对抗能力、距离、速度、角度以及能量[4]作为第二级影响因素。由该空战优势模型，结合超视距空战的相关资料，便可建立相应的静态性能优势函数、动态性能优势函数以及事件优势函数，以表现UCAV超视距空战能力。
参考文献：
[1] 罗畅，王洁，王鹏飞，等.无人作战飞机智能化及其自主攻击研究[J].飞航导弹，2015（8）：18-24.
[2]康志强，寇英信，李战武，等.双机编队超视距攻击协同优势评估[ J ]. 火力与指 挥控制，2015，40（ 7 ）：1171-1174.
[3]高永.一种新的超视距空战威胁估计非参量法模型[j].系统仿真学报，2006，18（9）：2570—2572.
[4]顾佼佼，赵建军，徐海峰，等.基于SPA及PSO的超视距空战态势评估[ J].系统工程与电子技术，2014，36（4）：691-696.
[5]张洪波.超视距空战下的态势评估技术研究[J].电光与控制，2010，17（4）：9—13.
[6] 康志强，寇英信，李战武，等.双机编队超视距攻击协同优势评估 [ J ]. 火力与 指挥控制，2015，40（ 7 ）：1171-1174.
[7] 蔡佳，罗继勋，旷艾喜，等.基于變权模糊综合评判的目标威胁评估算法[J].电光与控制，2009，16（12）：80-84.
[8]冯琦，张才坤，赵鸿森，等.信息不确定下空战威胁评估方法研究[J].飞行力学，2014，32（5）：477-480.
[9]王三民.模糊推理及态势评估研究[D].西安：西安电子科技大学，2004.
关键词：UCAV;超视距空战;空战优势函数 ;模糊综合评判
一、引言
未来空战中，为了保证飞行员零伤亡，无人机将从战场保障的后台角色逐渐转变成直接执行任务的主角。无人作战飞机（Unmanned Combat Aerial Vehicle， UCAV）甚至可能取代有人驾驶战斗机，成为空战场主力。尤其在制空权夺取上，UCAV本身比有人驾驶战斗机拥有更多优势：更高的机动性，更小的RCS，以及强大的蜂群作战能力，都让大家看到了UCAV在未来空战中的潜力。在超视距空战[1]中，UCAV的这些优势还将被进一步放大。因此本文选择研究无人作战飞机超视距空战作战能力，通过构造空战优势函数对无人机超视距空战能力进行评估，具有较好的实用价值和理论研究意义。
二、UCAV空战能力的评估建模
UCAV空战能力对其空战效能的发挥起着决定性的作用。因此，建立 UCAV 空战能力评估模型时，应首先对其影响因素进行分析，并以此为理论依据。查阅资料，影响空战态势的主要因素是战机本身静态性能，各传感器获得的实时目标信息的动态性能[2]以及空战态势事件。因此，本文将从上述三个方面入手，建立图2.1所示的双层空战态势模型。该模型中，把UCAV的静态性能、动态性能与空战事件作为第一级影响因素，将UCAV的生存能力、探测能力、机动能力、超视距攻击火力、操纵能力、航程、电子对抗能力、距离、速度、角度以及能量[4]作为第二级影响因素。由该空战优势模型，结合超视距空战的相关资料，便可建立相应的静态性能优势函数、动态性能优势函数以及事件优势函数，以表现UCAV超视距空战能力。
参考文献：
[1] 罗畅，王洁，王鹏飞，等.无人作战飞机智能化及其自主攻击研究[J].飞航导弹，2015（8）：18-24.
[2]康志强，寇英信，李战武，等.双机编队超视距攻击协同优势评估[ J ]. 火力与指 挥控制，2015，40（ 7 ）：1171-1174.
[3]高永.一种新的超视距空战威胁估计非参量法模型[j].系统仿真学报，2006，18（9）：2570—2572.
[4]顾佼佼，赵建军，徐海峰，等.基于SPA及PSO的超视距空战态势评估[ J].系统工程与电子技术，2014，36（4）：691-696.
[5]张洪波.超视距空战下的态势评估技术研究[J].电光与控制，2010，17（4）：9—13.
[6] 康志强，寇英信，李战武，等.双机编队超视距攻击协同优势评估 [ J ]. 火力与 指挥控制，2015，40（ 7 ）：1171-1174.
[7] 蔡佳，罗继勋，旷艾喜，等.基于變权模糊综合评判的目标威胁评估算法[J].电光与控制，2009，16（12）：80-84.
[8]冯琦，张才坤，赵鸿森，等.信息不确定下空战威胁评估方法研究[J].飞行力学，2014，32（5）：477-480.
[9]王三民.模糊推理及态势评估研究[D].西安：西安电子科技大学，2004.