【摘 要】
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对于某些旋转机械(转炉、轧机)来说,一直处于变速运动,因此对变速过程的振动信号进行分析具有重要意义。滚动轴承作为其重要部件,对其升速过程的振动信号进行研究,有助于滚动
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(21366017);内蒙古自治区自然科学基金项目(2012MS0717)
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对于某些旋转机械(转炉、轧机)来说,一直处于变速运动,因此对变速过程的振动信号进行分析具有重要意义。滚动轴承作为其重要部件,对其升速过程的振动信号进行研究,有助于滚动轴承的故障诊断。提出了一种基于阶次跟踪和总体经验模式分解相结合的诊断方法。首先将升速过程的时域信号转化为角域信号,然后对角域信号进行总体经验模态分解,再用互相关、峭度准则对IMF分量进行提取,最后对提取到的信号进行阶次谱分析。通过实验案例的分析,能够有效的识别滚动轴承故障,进而表明本方法的有效性。
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