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为了更好地兼顾特征描述子的鲁棒性和生成复杂度,提出了一种基于Laplacian的局部特征描述算法。分析说明了Laplacian不仅对图像的欧氏变换、缩放及亮度线性变化具有较好的性质,而且能够反映图像的局部结构特征。据此利用高斯型拉普拉斯变换响应建立了一种64维特征描述子,并将该特征描述子应用于特征点匹配。匹配实验结果表明,在图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化和较小视角变化等多种变换条件下,该描述子不仅能够取得较好的匹配效果,而且匹配速度是尺度不变特征变换(SIFT)的4倍以上。该算法适用于实时性要求