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对数字电路的多故障测试生成,首先构造被测电路的约束电路结构,并建立测试生成的神经网络模型,然后采用遗传进化算法计算约束电路对应神经网络能量函数的最小值点而获得给定多故障的测试矢量,该方法具有易于实现和有良好的内在并行性等特点.同时给出了算法的并行实现方案.
基于神经网络的电路多故障测试及并行实现
【摘 要】
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对数字电路的多故障测试生成,首先构造被测电路的约束电路结构,并建立测试生成的神经网络模型,然后采用遗传进化算法计算约束电路对应神经网络能量函数的最小值点而获得给定
【机 构】
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华南师范大学物理系,华南师范大学物理系广州510631,广州510631
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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2002年z2期
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