基于Gamma分布的优化SAR目标检测

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在Gamma分布条件下 ,研究了SAR目标检测 ,得到了阈值系数与恒虚警关系 ,提出了阈值选择理论及其简单实现方法 ,优化了杂波均值估计并给出了其无偏鲁棒算法 ,这样在目标检测中不经过噪声抑制过程但具有抗噪能力 ,并且参数估计没有偏差。实际SAR数据测试结果表明该方法的检测效果优于双参数恒虚警算法 Under the condition of Gamma distribution, SAR target detection is studied, and the relationship between threshold coefficient and constant false alarm is obtained. Threshold selection theory and its simple implementation method are proposed. The clutter mean estimation is optimized and its unbiased robust algorithm is given. So in the target detection without noise suppression process but with anti-noise ability, and parameter estimation without bias. Actual SAR data test results show that this method is better than the two-parameter CFAR algorithm
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