我的文稿“数字化工程”

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我已到花甲之年,从"文学青年"一步步走来,如今终于成为"老年坐家"。三十多年辛苦笔耕"爬格子",成果乏善可陈,倒是"豆腐块"——发表在报刊的稿件剪裁粘贴了四大本,有1400余篇稿。翻阅积稿本我发现了"特点",就是以2008年为界限,
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现有差分隐私推荐算法在计算相似度时,直接根据用户-方案数据进行计算,而忽略了方案属性对用户偏好的影响,没有反映用户的真实偏好,不能进行准确推荐。针对此问题,提出考虑用户兴趣分析的差分隐私推荐方法。该方法首先收集用户对方案属性的兴趣评分,其次使用K-Means++对用户-方案属性评分数据进行聚类,然后采用差分隐私算法选择近邻用户,并为目标用户推荐适合的方案。最后,以养老院方案推荐为例予以验证,实验结
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韧性和效率的协同作用表明中国海洋渔业经济发展需培育内生动力,在既有产业基础、技术水平下构建多元化产业体系,在维持经济高效运转的前提下,加强经济韧性,推动海洋渔业经济可持续发展。以2000—2019年中国沿海11个省份为研究区域,采用熵值-Topsis模型、超效率SBM模型分别测度中国海洋渔业经济韧性与效率,并通过哈肯模型刻画二者的协同演化特征。结果表明:(1)海洋渔业经济效率作为协同演化的序参量,
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针对图像在加密过程中可能存在的信息丢失及安全性不高等问题进行研究,提出了一种基于AEGIS的彩色图像无损认证算法。该算法利用图像的文件头得到初始状态,通过AEGIS内部的状态更新对图像加密,然后将状态更新后生成的认证标签隐藏到密文图像中,解密时从密文图像中提取标签并通过AEGIS恢复图像,实现了认证功能,保证了图像的真实性和完整性。将该算法与其他图像加密算法相对比,运算效率高,密文图像含有信息量低
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气体绝缘组合电器(GIS)外壳为圆筒型结构,而现有局部放电(PD)特高频(UHF)检测天线多为FR-4环氧树脂刚性基底,天线内置到GIS内部时可能会影响设备内部的电场分布,或需要对GIS的法兰盘进行复杂的结构改造,不利于现场运用。针对这些问题,本文设计了一种基于热固性聚亚酰胺(TPI)柔性基底的UHF阿基米德螺旋天线传感器,且采用正弦加载的方法实现了天线直径的小型化。仿真和实测表明,设计的柔性天线
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网络聚类模式发现是网络分析中的一项重要任务,好的网络布局应能体现网络中的聚类特征,并允许用户从不同层次探索网络结构。为此,基于社团划分和多层次布局思想提出了聚类特征层次布局算法。首先利用种子节点和个性化PageRank对网络实现社团划分;其次根据划分结果对网络进行粗化,并设计了粗化网络初始布局;然后利用节点度信息改进力导向模型以完成细化。最后,为验证所提算法的有效性,设计了从整体到局部的实验,实验
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为了更高效地进行城市土地利用分类研究,以便实现土地资源的有效管理和可持续利用。该文基于遥感光谱、光谱指数、图像纹理等多种特征信息,构建多特征随机森林城市土地利用分类模型,选取深圳市为研究区,利用Sentinel-2影像进行深圳市土地利用信息提取。在相同分类条件下,与最大似然、K最邻近监督分类方法进行了对比分析,利用混淆矩阵进行了精度评价,多特征随机森林分类方法总体精度达到96.51%,Kappa系
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随着移动设备和新兴移动应用的广泛使用,移动网络中的流量以指数级的速度增长所引发的网络拥塞、时延较大、用户体验质量差等问题无法满足移动用户的需求。而边缘缓存技术通过对网络热点内容的复用,将极大缓解无线网络的传输压力;同时,减少用户请求的网络时延,进而改善用户的网络体验,其已经成为面向5G/Beyond 5G移动边缘计算中的关键性技术之一。本文围绕移动边缘缓存技术,首先介绍了移动边缘缓存的应用场景、主
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针对现有基于视觉注意力和基于文本注意力的图像描述自动生成模型无法同时兼顾描述图像细节和整体图像的问题,提出了一种基于演化深度学习的图像描述生成模型(Evolutionary Deep Learning Model for Image Captioning,EDLMIC),该模型一种包含图像编码器、演化神经网络和自适应融合解码器等三个子模块的图像描述自动生成模型,能够有效地融合视觉信息和文本信息,自
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随着网络应用的不断发展,网络资源呈指数型增长,信息过载现象日益严重,如何高效获取符合需求的资源成为困扰人们的问题之一。推荐系统能对海量信息进行有效过滤,为用户推荐符合其需求的资源。对目前推荐系统研究现状进行了详细描述,介绍了基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐传统的三种推荐方式的研究进展和优缺点,并重点分析了基于卷积神经网络(CNN)、深度神经网络(DNN)、循环神经网络(RNN)、图神经网络(
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无人机(UAV)目标尺寸较小,多架无人机之间特征也不明显,鸟类和飞虫的干扰给无人机目标的准确检测和稳定跟踪带来了巨大挑战。针对传统目标检测算法对小目标无人机检测性能差、跟踪不稳定的问题,提出一种基于改进PP-YOLO和Deep-SORT的多无人机实时跟踪算法。首先,将压缩-激励模块融入到PP-YOLO检测算法中,实现对无人机目标的特征提取和检测;其次在ResNet50-vd结构中引入Mish激活函
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