论文部分内容阅读
研究了一种对工业计算机断层(CT)图像与计算机辅助设计(CAD)模型进行比对检测,分析工件制造误差的方法。首先,用模板自适应细胞神经网络提取工业CT图像边缘,并进行三方向CT切片边缘数据融合处理以获得完整的三维边缘面。然后,先结合主成分分析和最小包围盒的思想对CT边缘面数据与工件的CAD模型实现粗配准,再用奇异值分解-迭代最近点算法对其进行精配准,其中最近点对的求取用k-d树进行加速,从而实现对工件制造误差的分析。实验结果显示,文中的方法能够实现工件的比对检测,自动化程度高、能直观显示误差分布且精度