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籍均匀设计(UD)方法,构建了G/11家族木聚糖酶氨基酸组成和最适pH的神经网络(NNs)模型.当学习速率为0.09、动态参数为0.4、Sigmoid参数为0.98,隐含层结点数为10时,该模型对最适pH的拟合和预测平均绝对百分比误差可分别达到3.02%和4.06%,均方根误差均为0.19个pH单位,平均绝对误差分别为0.11和0.19个pH单位.该结果比文献报道的用逐步回归方法好.