基于改进CNN的中文语音识别研究

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随着人工智能的兴起,智能化产品的多样化,语音识别技术在众多领域中都得到了应用,同时语音识别有着广阔的发展前景.本文主要介绍了中文语音识别的发展现状,研究意义与目的,通过基于改进卷积神经网络(CNN)的声学模型研究,本文在Tensorflow框架下,结合深度学习技术,实现中文语音识别,通过实验可知,本文方法在顽健性上表现更加出色,准确率比LSTM-HMM等方法也有所提高.
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