【摘 要】
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孕妇的产前体检是围产医学的重要组成部分,产前预测胎儿体重可以为判断胎儿健康发育提供准确的参考.孕妇的多次体检记录在孕周时间上有不均匀时间间隔分布的特点.本研究对不
【机 构】
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杭州师范大学杭州国际服务工程学院,杭州市妇产科医院
【基金项目】
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国家卫生健康委员会科研项目(WKJ-ZJ-1911),杭州市卫生科技计划一般项目(OO2019054)
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孕妇的产前体检是围产医学的重要组成部分,产前预测胎儿体重可以为判断胎儿健康发育提供准确的参考.孕妇的多次体检记录在孕周时间上有不均匀时间间隔分布的特点.本研究对不均匀时间间隔的处理提出了LSTM模型的变种——变长时间间隔的LSTM模型(Variable Time Interval LSTM,VTI-LSTM).本研究数据来源于2015~2018年多家妇产科医院的10473个孕妇的122462条体检记录.实验比较了传统的公式估算法以及GBDT,MLP,SVR,RNN,LSTM,VTI-LSTM等机器学习方法
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