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摘 要：农产品冷链物流在温控过程中需要消耗较多的能源，对环境的影响也较大。文章从低碳视角出发，构建了包含财务、客户服务水平、运输能力、仓储能力、信息能力、低碳技术创新能力、低碳环保在内的7项一级指标和15项二级指标的绩效评价指标体系，运用层次分析法来确定各指标的相对权重，并采用模糊综合评价模型进行评判，推动农产品冷链物流行业发展的同时，降低冷链能源消耗，减少碳排放量，实现农产品冷链物流的经济、社会与环境效益。最后以江西省某农产品冷链物流企业为例进行实证研究，根据绩效评价结果，分析制约该企业低碳化经营发展的关键性因素，并提出相应的策略提升企业的绩效水平。
关键词：冷链物流;低碳物流;绩效评价
中图分类号：F272 文献标识码：A
Abstract： Agricultural cold chain logistics needs more energy in the process of temperature control， and has greater impact on the environment. Therefore， from the perspective of low-carbon， this paper constructs the performance evaluation indicator system of seven first-class indicators and 15 second-class indicators including finance， customer service level， transportation capacity， warehousing capacity， information capacity， low-carbon technological innovation capacity， low-carbon environmental protection， using the analytic hierarchy process to determine the relative weight of each index and fuzzy comprehensive evaluation method to evaluate performance. At the same time， it can reduce energy consumption and carbon emissions， and realize economic， social and environmental benefits of agricultural cold chain logistics. Finally， an agricultural cold-chain logistics enterprise in Jiangxi province is taken as an example to conduct an empirical study. According to the results of performance evaluation， the key factors restricting the development of low-carbon operation of the enterprise are analyzed， and the corresponding strategies are put forward to improve the performance level of the enterprise.
Key words： cold chain logistics; low carbon logistics; performance evaluation
农产品冷链物流有助于保障生鲜农产品的品质与安全，提升农产品的市场价值，冷链物流作为物流行业的中坚力量，关乎到民生工程。在《物流业发展中长期规划（2014～2020年）》中被多次提到。2018年中央一号文件冷链物流再成焦点，强调“建设现代化农产品冷链仓储物流体系”，由此可见加强农产品冷链物流建设已然成为促进我国农业发展的重点项目。然而我国的农产品冷链物流行业还处于起步阶段，与欧美发达国家相比，无论是设施设备，还是掌握的技术，或者是管理水平等各方面都存在着一定差距。同时，随着居民生活水平的大幅度提高，对冷链产品的需求快速增长，我国尚不够完善的农产品冷链物流企业将面临着不小的挑战和威胁[1]。而冷链作为物流行业中耗能和碳排放最高的业务之一，如何让冷链物流从“能耗大户”走向“低碳产业”已经成为业界关注的热点。因此将低碳环保和农产品冷链物流有机的结合在一起进行研究是十分必要的。
1 研究现状
目前国内外有关农产品低碳冷链物流绩效评价的文献大部分研究的是绩效评价指标体系构建与绩效评价方法两方面。如英国学者Alan Mokinnonz（2003）考虑运输过程中的能量消耗，选取影响食品运输的关键绩效指标，对英国食品供应链运输物品的效率进行了研究[2]。Joshi（2011）等提出采用德尔菲—AHP—理想逼近点法三步走策略来解决农产品冷链物流企业绩效评估问题[3]。田丰（2012）对构建的农产品冷链物流绩效评价指标体系进行实证研究，并采用模糊综合评价法对农产品冷链物流企业绩效水平进行评价[4]。邓延伟（2013）参考SCOR模型，给出了水产品冷链绩效评价指标体系[5]。李梅等（2014）运用模糊物元分析法对农产品冷链物流企业绩效水平进行综合评价[6]。方凯等（2014）构建了基于绿色供应链的冷链物流企业绩效评价体系，并运用三阶段DEA模型对我国冷链物流企业效率进行了评价[7]。许渭书（2015）利用数据包络分析法，从农产品冷链物流发展的外部环境、内部流程、总体效益、风险评估4个方面构建了绩效评价指标体系[8]。李远远（2015）从财务、客户服务、内部流程、学习与成长4个层面选取指标构建农产品冷链物流企业绩效评价指标体系[9]。周云（2016）提出了以绿色供应链为依托的农产品冷链企业绩效评价体系的架构以及其组建应遵循的主要原则[10]。剌美香（2017）选取了衡量山西省农产品冷链物流发展水平的4个主要指标（冷链物流设施设备、冷链物流市场化程度、冷鏈物流运输能力、冷链物流的经济效益），构建模糊综合评价模型[11]。陈吉铭（2018）运用熵值法对京津冀乳制品冷链物流能力及地区差异进行评价[12]。高瑜翠（2018）选取18个生鲜农产品绿色冷链物流评价指标，利用因子分析法对这些指标进行归类，最终构建出生鲜农产品绿色冷链物流评价指标体系[13]。 综上所述，国内外学者对农产品低碳冷链物流绩效评价的研究已取得了一定的理论成果，但是有关低碳背景下农产品冷链物流企业绩效评价的研究还有待进一步完善，因此有必要结合农产品冷链物流的特性和低碳发展趋势来构建绩效评价体系，从而确保研究的科学性和可行性。
2 农产品冷链物流企业绩效评价指标体系设定原则
2.1 目的性原则
清楚构建农产品冷链物流企业绩效评价体系最终目的是为了提高企业自身管理水平和综合竞争力。通过绩效评价的结果来分析企业管理运营存在的问题，提出改进方法，以实现企业的战略发展。
2.2 系统性原则
农产品冷链物流企业的运行受到人力、物力、财力、技术、信息等多方面因素的共同影响，同时又要求在农产品的生产、存储、运输、销售过程中严格管理和监控。所以在设定绩效评价指标时，要考虑各个环节之间的相互影响，不能孤立地看待单个环节。所以，在进行绩效评价时要有整体观、全局观。
2.3 可操作性原则
所选指标要用到的数据具有可获取性，最好是在现有掌握的方法、手段下较为容易获得的，且获取成本和工作量是农产品冷链物流企业可接受的范围内。
2.4 定性和定量指标相互结合的原则
定性指标多建立在理论知识和个人的主观判断之上，主观性强、较为感性。而定量指标则是运用数学计算、数据分析得到的，结果理性客观、有说服力。在绩效评价时尽量采用定量指标，当指标数据不易获得时，可考虑采纳定性指标。
3 农产品冷链物流企业绩效评价指标的选取
依据农产品冷链物流企业绩效评价指标设定的原则，本研究选取了以下7项一级指标、15项二级指标来进行绩效评价。
3.1 财务指标
财务指标是最直观的反映农产品冷链物流企业经营绩效成果的指标，与企业经营目的直接挂钩，本研究选取了资产负债率、营业利润增长率、流动比率3项指标。
3.1.1 资产负债率
资产负债率是期末负债总额与资产总额比率。资产负债率反映了企业借债在总资产中的占比情况，也可衡量债权人利益安全的程度。农产品冷链物流企业的资产负债率越低，说明净资产越多，发展能力越强;反之，越弱。
资产负债率=总负债÷总资产×100%
3.1.2 营业利润增长率
营业利润增长率是企业本年营业利润增长额与上年总额的比率。此项指标越高，说明农产品冷链物流企业的盈利能力越强;反之，则越弱。
营业利润增长率=本年营业利润增长额÷上年营业利润总额×100%
3.1.3 流动比率
流动比率是流动资产与流动负债的比例。可以反映企业变现未来短期偿债的能力。此项比率越高，说明农产品冷链物流企业变现偿债能力越强;反之，则越弱。
流动比率=流动资产÷流动负债×100%
3.2 客户服务水平指标
客户服务水平是农产品冷链物流企业服务客户的效果，根据服务水平满意度高低提出相应的改进措施，企业应尽可能满足客户的要求，以保证市场占有率。客户服务水平指标选取了市场增长率、客户保持率两项指标。
3.2.1 市场增长率
市场增长率是企业本期市场销售量的增长量与上期市场销售量的比率，它反映了企业市场占有能力。农产品冷链物流企业市场增长率越高，说明其市场越大，经营能力越强。
市場增长率=（本期市场销售量-前期市场销售量）÷前期市场销售量×100%
3.2.2 客户保持率
客户保持率是企业全部客户中老客户所占的比率，它反映了企业吸引力和留住客户的能力。农产品冷链物流企业的客户保持率越高，在市场竞争中才能更占据优势。
客户保持率=（本期客户数-本期新增客户数）÷上期客户数×100%
3.3 运输能力指标
运输能力是指企业保有的运输工具在一定时间内的有效运载量。本研究选取冷藏运输满载率和冷藏运输损失率反映农产品冷链物流企业运输能力。
3.3.1 冷藏运输满载率
冷藏运输满载率是冷藏运输工具的实际装载量与其装载能力的比率[14]。该项指标越高，说明对运输工具的利用效率越高;反之，则越低。
冷藏运输满载率=实际装载量÷装载总能力×100%
3.3.2 冷藏运输损失率
该项指标可以反映冷藏运输过程中保证农产品安全程度的高低。指标值越低，则说明运输安全度越高;反之，则越低。
冷藏运输损失率=冷藏车内损失农产品的价值÷配送农产品总价值×100%
3.4 仓储能力指标
仓储能力是反映冷链物流企业冷库存储农产品、保障质量高低的能力。本研究选取反映仓储能力的指标是农产品库存周转率和仓储损失率。
3.4.1 库存周转率
该项指标反映了农产品在冷库中的周转速度。指标值越低，说明冷库的运作效率越高;反之，则越低。
库存周转率=产品库存时间÷产品保质期×100%
3.4.2 仓储损失率
该项指标反映了冷库保证所储存农产品品质的能力。指标值越低，则说明仓储质量越高;反之，则越低。
仓储损失率=冷库农产品损失价值÷存储农产品总价值×100%
3.5 信息能力指标
信息能力指标是指对农产品冷链物流各个环节所产生信息的合理利用能力，是对企业进行评价的重要指标。强大的信息能力可以使企业更好地统筹规划、合理决策，减少不必要支出，产生更大效益。本研究选取的信息能力指标是信息准确率和信息监控能力。 3.5.1 信息准确率
信息准确率对保障农产品的质量安全有重要影响。信息准确率越高，企业越能合理决策。
信息准确率=信息准确量÷信息总量×100%
3.5.2 冷藏信息监控能力
该评价指标是对农产品冷链物流各个环节所产生的各项信息都进行监督控制的能力，属于定性指标。
3.6 低碳技术创新能力指标
低碳技术创新能力指标是指创造新的绿色低碳技术，以获得效益的行为。农产品冷链物流企业低碳技术创新能力高，有利于保持长久的核心竞争力，促进企业的可持续发展。本研究选取低碳冷链研发投入率和低碳冷链研发回报率来评价。
3.6.1 低碳冷链研发投入率
该项指标体现了企业对于低碳冷链物流技术投入的具体情况。一般而言，企业研发的投入越多，说明其创新能力越强;反之，则越弱。
低碳冷链研发投入率=一定时期内研发费用÷本期内营业总额×100%
3.6.2 低碳冷链研发回报率
低碳冷链研发回报率是研发带来的利润成果与研发的投入之间的比值。该项指标越高，则说明冷链物流企业研发回报率高、研发效果明显、费用投入得当;越低则反之。
低碳冷链研发回报率=一定时期内研发带来利润÷本期内研发费用×100%
3.7 低碳环保指标
虽然冷链物流可以提高农产品的安全性和新鲜度，但冷链是各种形式供应链中最应在环境影响方面受到关注的对象，因为在整条链上要求温度的控制，导致冷链的能源消耗要更多，对环境的影响也更大。所以低碳环保指标显得非常重要，也是农产品冷链物流企业在新形势下转变旧有的发展模式，走向绿色节能化发展的必然趋势。因此，本研究选取了能源消耗率和环保投资率作为评价冷链物流企业的低碳环保指标。
3.7.1 能源消耗率
能源消耗是指工作过程中所消耗的水、电、燃料等能源，农产品冷链物流企业作业环境的低温决定其有高耗能的特点。所以冷链物流企业要想向绿色企业发展，就要节约能源。
能源消耗率=能源消耗总额÷本期内总收入×100%[15]
3.7.2 环保投资率
农产品冷链物流企业为了提高它的低碳环保水平，就必须要加大资金投入来研发或者引进新设备或新技术。比如采购节能的环保冷藏车、购置污染物处理设备、研发环保新技术等。
环保投资率=环保投资额/营业总额×100%[16]
以上指标如表1所示：
4 农产品冷链物流企业绩效评价的方法——模糊层次综合评价法
4.1 层次分析法
层次分析法，它是将有关的元素分成几个层次，然后对同一层次元素依次两两比较，最终确定权重。
步骤如下：
4.1.1 建立层次结构模型：将问题所含的要素分组，每组作为一个层次。
4.1.2 构造判断矩阵：U=u。
则判断矩阵：U=。
且满足以下性质：u>0， u=1/u， u=1。
可用软件求出该矩阵的最大特征根λ和特征根向量W，W即为权重。
计算一致性检验指标：CI=λ-n÷n-1。
計算一致性比率：CR=CI÷RI。
其中：RI为随机一致性指标，当CR<0.1时，即判断矩阵具有满意的一致性，否则须对U进行适当修正。当层次小于或等于2时，不需要对目标层做一致性检验。
4.2 模糊综合评价法
本研究拟采用模糊综合评价模型，先对最次一级进行单因素评判，再由远及近，逐次进行评判，得出最终评判结果。模糊综合评价法是用模糊数学对受到多重因素影响的指标进行定量评价，并做出整体评价结果。这样产生出来的结果清楚、整体性强，可以较好地解决不确定性的问题。步骤如下：
4.2.1 建立各层评价因素集
各层评价因素集是对每一层次各因素进行划分，以便对后面进行绩效评价。
一级指标因素集：U=U，U，U，U，U，U，U=财务，客户服务水平，运输能力，仓储能力，信息能力， 低碳技术创新能力， 低碳环保。
二级指标因素集：U=U，U，U=资产负债率，营业利润增长率，流动比率，U=U，U=市场增长率，客户保持率，U=U，U=冷藏运输满载率，冷藏运输损失率，U=U，U=库存周转率，仓储损失率，U=U，U
=信息准确率，冷藏信息监控能力，U=U，U=低碳冷链研发投入率， 低碳冷链研发回报率，U=U，U=能源消耗率，环保投资率。
4.2.2 建立评语集
本模型将农产品冷链物流企业绩效的评价等级划分为A=A，A，A，A=优，良，一般，差这样的一个四维向量，这种四维向量评语集主要是用来区分冷链物流评价系统绩效水平等级的，这里本研究将A的取值为A=100，85，70，55。
4.2.3 确定指标评价模糊关系矩阵R
R=
其中：R表示某个被评价指标占其上层指标的隶属度。隶属度一般情况下是由专家根据评价等级对评价指标打分得出，再依据统计结果构造模糊关系矩阵。
4.3 模糊层次综合评价法
将层次分析法与模糊综合评价法结合，进行复合运算，得到综合评价结果。
评定公式=权重向量×模糊关系矩阵
即：D=W×R=W，W，…，W×。 综合评定值F：
一级指标评定：F=D×A。
二级指标评定：F=D×A。
5 农产品冷链物流企业绩效评价实证分析
江西省某农产品冷链物流企业是一家集加工、配送、仓储、销售为一体的农产品冷链物流企业。本研究采取模糊层次综合评价法对该企业进行绩效评价。
5.1 指标权重的确定
采用层次分析法，本研究选取来自冷链物流行业的中、高层管理人员，研究低碳物流、冷链物流领域的学者共20人组成专家组，对各个指标进行重要性对比打分，再将结果平均，然后得到两两比较的判断矩阵，以此算出权重。对绩效评价指标进行评判。
以财务指标为例，其二级指标两两比较矩阵U：
U=
通过计算，得到最大特征根λ=3，特征根向量（权重）W=0.6，0.2，0.2。CI=0， RI=1.58， 则CR=CI÷RI=0<0.1，符合一致性检验要求。
同理可得其他二级指标权重：
W=0.45，0.55 W=0.4，0.6 W=0.44，0.56 W=0.6，0.4 W=0.55，0.45 W=0.75，0.25
一级指标对总指标的权重：
W=0.28，0.12，0.11，0.10，0.08，0.14，0.17
5.2 確定指标评价模糊关系矩阵和指标评定向量
同样地，采用专家意见法对各个指标进行评价打分，评价等级为优、良、一般、差，每个等级选中的人数除以20的结果为隶属度，以此得到模糊关系矩阵，再与所知权重相乘，最终求得该指标的评定向量。
5.2.1 财务指标
R=
财务指标评定向量：D=W×R=0.6，0.2，0.2×R=0.16，0.3，0.32，0.22。
5.2.2 客户服务水平指标
R=
客户服务水平指标评定向量：D=W×R=0.45，0.55×R=0.145，0.3，0.355，0.2。
5.2.3 运输能力指标
R=
运输能力指标评定向量：D=W×R=0.4，0.6×R=0.1，0.28，0.36，0.26。
5.2.4 仓储能力指标
R=
仓储能力指标评定向量：D=W×R=0.44，0.56×R=0.122，0.266，0.41，0.2。
5.2.5 信息能力指标
R=
信息能力指标评定向量：D=W×R=0.6，0.4×R=0.04，0.12，0.38，0.46。
5.2.6 低碳技术创新能力指标
R=
低碳技术创新指标评定向量：D=W×R=0.55，0.45×R=0.1，0.21，0.245，0.445。
5.2.7 低碳环保指标
R=
低碳环保评定向量：D=W×R=0.75，0.25×R=0，0.175，0.275，0.55。
最后，根据以上7个单项指标结果，可以构建一个总指标的矩阵R：
R=
总体目标综合评价向量：D=W×R=0.28，0.12，0.11，0.1，0.08，0.14，0.17×R=0.1026，0.24615，0.32445，0.3268。
5.3 绩效评价得分结果
根据上文确立的评价等级划分为A=A，A，A，A=优，良，一般，差，即A=100，85，70，55进行得分，可得出各个一级指标的绩效评价得分结果：
财务指标：0.16×100+0.3×85+0.32×70+0.22×55=76。
客户服务水平指标：0.145×100+0.3×85+0.355×70+0.2×55=75.85。
运输能力指标：0.1×100+0.28×80+0.36×70+0.26×55=71.9。
仓储能力指标：0.122×100+0.266×85+0.412×70+0.2×55=74.65。
信息能力指标：0.04×100+0.12×85+0.38×70+0.46×55=66.1。
低碳技术创新能力指标：0.1×100+0.21×85+0.245×70+0.445×55=69.48。
低碳环保指标：0×100+0.175×85+0.275×70+0.55×55=64.38。
同时可以得到该企业整体绩效评价得分结果：100×0.1026+85×0.24615+70×0.32445+55×0.3268=71.87。
5.4 绩效评价结果分析
该企业的综合得分为71.87，说明整体绩效水平较为一般，而具体的各个一级指标得分大概分为三个层次。
财务指标、客户服务水平指标、仓储能力指标的得分相对较高，说明该企业财务水平良好，重视客户服务、同时仓储管理水平也较好，但仍有较大的提升空间。
运输能力指标和低碳技术创新能力指标得分一般，说明该企业要对冷藏运输过程更加规范化，提高运输质量，减少运输损失;同时适当增加对低碳冷链技术研发的投入，以提高低碳技术创新能力。支持并积极推动低能耗冷链保鲜技术的推广，比如微生物保鲜技术、超高压保鲜技术、复合生物保鲜技术等基于生物或物理手段，使得农产品保鲜保质更加安全有效[17]。现已研发出利用二氧化碳代替氟利昂作为制冷剂的技术，该项技术可帮助保护臭氧层，对二氧化碳进行再利用，可在冷链物流企业积极推广。 信息能力指标和低碳环保指标得分较低，说明该企业在这两方面做得较差，应引起注意，要重视信息对现代冷链物流的作用，加强信息化管理;为了使企业向低碳环保型方向发展，要节约资源、提高利用率，加大环保投入、使用环保设备、清洁能源，减少污染。如推进企业老旧冷库的改造，提升冷链基础设施的服务水平。同时鼓励企业购置新型冷藏车，取代高耗能冷藏车。在行业外，要建立冷藏运输车工艺标准体系，延缓冷链冷藏车的折旧速度，设立明确的制冷设备能耗标准，明确相应能耗分级制度，构建一个系统化的冷库单位认证标准等，不断完善低碳冷链的各项规范。
6 结 论
十四五规划期间，“低碳”将成为中国经济发展的新动力和引擎，随着人们对环境的关注度逐渐提高，发展“低碳”生产及生活是必然趋势，但农产品冷链物流在温控过程中需要消耗较多的能源，对环境的影响也较大。因此构建科学合理的绩效评价指标体系进行有效评估，可以确切地掌握冷链物流各个环节的运作水平和碳排放状况，并有针对性地进行优化与完善，从而不断提升农产品冷链物流行业整体绩效，在保证生鲜农产品质量的同时，降低冷链能源消耗，减少碳排放量，实现农产品冷链物流的经济、社会与环境效益。
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关键词：冷链物流;低碳物流;绩效评价
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Abstract： Agricultural cold chain logistics needs more energy in the process of temperature control， and has greater impact on the environment. Therefore， from the perspective of low-carbon， this paper constructs the performance evaluation indicator system of seven first-class indicators and 15 second-class indicators including finance， customer service level， transportation capacity， warehousing capacity， information capacity， low-carbon technological innovation capacity， low-carbon environmental protection， using the analytic hierarchy process to determine the relative weight of each index and fuzzy comprehensive evaluation method to evaluate performance. At the same time， it can reduce energy consumption and carbon emissions， and realize economic， social and environmental benefits of agricultural cold chain logistics. Finally， an agricultural cold-chain logistics enterprise in Jiangxi province is taken as an example to conduct an empirical study. According to the results of performance evaluation， the key factors restricting the development of low-carbon operation of the enterprise are analyzed， and the corresponding strategies are put forward to improve the performance level of the enterprise.
Key words： cold chain logistics; low carbon logistics; performance evaluation
农产品冷链物流有助于保障生鲜农产品的品质与安全，提升农产品的市场价值，冷链物流作为物流行业的中坚力量，关乎到民生工程。在《物流业发展中长期规划（2014～2020年）》中被多次提到。2018年中央一号文件冷链物流再成焦点，强调“建设现代化农产品冷链仓储物流体系”，由此可见加强农产品冷链物流建设已然成为促进我国农业发展的重点项目。然而我国的农产品冷链物流行业还处于起步阶段，与欧美发达国家相比，无论是设施设备，还是掌握的技术，或者是管理水平等各方面都存在着一定差距。同时，随着居民生活水平的大幅度提高，对冷链产品的需求快速增长，我国尚不够完善的农产品冷链物流企业将面临着不小的挑战和威胁[1]。而冷链作为物流行业中耗能和碳排放最高的业务之一，如何让冷链物流从“能耗大户”走向“低碳产业”已经成为业界关注的热点。因此将低碳环保和农产品冷链物流有机的结合在一起进行研究是十分必要的。
1 研究现状
目前国内外有关农产品低碳冷链物流绩效评价的文献大部分研究的是绩效评价指标体系构建与绩效评价方法两方面。如英国学者Alan Mokinnonz（2003）考虑运输过程中的能量消耗，选取影响食品运输的关键绩效指标，对英国食品供应链运输物品的效率进行了研究[2]。Joshi（2011）等提出采用德尔菲—AHP—理想逼近点法三步走策略来解决农产品冷链物流企业绩效评估问题[3]。田丰（2012）对构建的农产品冷链物流绩效评价指标体系进行实证研究，并采用模糊综合评价法对农产品冷链物流企业绩效水平进行评价[4]。邓延伟（2013）参考SCOR模型，给出了水产品冷链绩效评价指标体系[5]。李梅等（2014）运用模糊物元分析法对农产品冷链物流企业绩效水平进行综合评价[6]。方凯等（2014）构建了基于绿色供应链的冷链物流企业绩效评价体系，并运用三阶段DEA模型对我国冷链物流企业效率进行了评价[7]。许渭书（2015）利用数据包络分析法，从农产品冷链物流发展的外部环境、内部流程、总体效益、风险评估4个方面构建了绩效评价指标体系[8]。李远远（2015）从财务、客户服务、内部流程、学习与成长4个层面选取指标构建农产品冷链物流企业绩效评价指标体系[9]。周云（2016）提出了以绿色供应链为依托的农产品冷链企业绩效评价体系的架构以及其组建应遵循的主要原则[10]。剌美香（2017）选取了衡量山西省农产品冷链物流发展水平的4个主要指标（冷链物流设施设备、冷链物流市场化程度、冷鏈物流运输能力、冷链物流的经济效益），构建模糊综合评价模型[11]。陈吉铭（2018）运用熵值法对京津冀乳制品冷链物流能力及地区差异进行评价[12]。高瑜翠（2018）选取18个生鲜农产品绿色冷链物流评价指标，利用因子分析法对这些指标进行归类，最终构建出生鲜农产品绿色冷链物流评价指标体系[13]。 综上所述，国内外学者对农产品低碳冷链物流绩效评价的研究已取得了一定的理论成果，但是有关低碳背景下农产品冷链物流企业绩效评价的研究还有待进一步完善，因此有必要结合农产品冷链物流的特性和低碳发展趋势来构建绩效评价体系，从而确保研究的科学性和可行性。
2 农产品冷链物流企业绩效评价指标体系设定原则
2.1 目的性原则
清楚构建农产品冷链物流企业绩效评价体系最终目的是为了提高企业自身管理水平和综合竞争力。通过绩效评价的结果来分析企业管理运营存在的问题，提出改进方法，以实现企业的战略发展。
2.2 系统性原则
农产品冷链物流企业的运行受到人力、物力、财力、技术、信息等多方面因素的共同影响，同时又要求在农产品的生产、存储、运输、销售过程中严格管理和监控。所以在设定绩效评价指标时，要考虑各个环节之间的相互影响，不能孤立地看待单个环节。所以，在进行绩效评价时要有整体观、全局观。
2.3 可操作性原则
所选指标要用到的数据具有可获取性，最好是在现有掌握的方法、手段下较为容易获得的，且获取成本和工作量是农产品冷链物流企业可接受的范围内。
2.4 定性和定量指标相互结合的原则
定性指标多建立在理论知识和个人的主观判断之上，主观性强、较为感性。而定量指标则是运用数学计算、数据分析得到的，结果理性客观、有说服力。在绩效评价时尽量采用定量指标，当指标数据不易获得时，可考虑采纳定性指标。
3 农产品冷链物流企业绩效评价指标的选取
依据农产品冷链物流企业绩效评价指标设定的原则，本研究选取了以下7项一级指标、15项二级指标来进行绩效评价。
3.1 财务指标
财务指标是最直观的反映农产品冷链物流企业经营绩效成果的指标，与企业经营目的直接挂钩，本研究选取了资产负债率、营业利润增长率、流动比率3项指标。
3.1.1 资产负债率
资产负债率是期末负债总额与资产总额比率。资产负债率反映了企业借债在总资产中的占比情况，也可衡量债权人利益安全的程度。农产品冷链物流企业的资产负债率越低，说明净资产越多，发展能力越强;反之，越弱。
资产负债率=总负债÷总资产×100%
3.1.2 营业利润增长率
营业利润增长率是企业本年营业利润增长额与上年总额的比率。此项指标越高，说明农产品冷链物流企业的盈利能力越强;反之，则越弱。
营业利润增长率=本年营业利润增长额÷上年营业利润总额×100%
3.1.3 流动比率
流动比率是流动资产与流动负债的比例。可以反映企业变现未来短期偿债的能力。此项比率越高，说明农产品冷链物流企业变现偿债能力越强;反之，则越弱。
流动比率=流动资产÷流动负债×100%
3.2 客户服务水平指标
客户服务水平是农产品冷链物流企业服务客户的效果，根据服务水平满意度高低提出相应的改进措施，企业应尽可能满足客户的要求，以保证市场占有率。客户服务水平指标选取了市场增长率、客户保持率两项指标。
3.2.1 市场增长率
市场增长率是企业本期市场销售量的增长量与上期市场销售量的比率，它反映了企业市场占有能力。农产品冷链物流企业市场增长率越高，说明其市场越大，经营能力越强。
市場增长率=（本期市场销售量-前期市场销售量）÷前期市场销售量×100%
3.2.2 客户保持率
客户保持率是企业全部客户中老客户所占的比率，它反映了企业吸引力和留住客户的能力。农产品冷链物流企业的客户保持率越高，在市场竞争中才能更占据优势。
客户保持率=（本期客户数-本期新增客户数）÷上期客户数×100%
3.3 运输能力指标
运输能力是指企业保有的运输工具在一定时间内的有效运载量。本研究选取冷藏运输满载率和冷藏运输损失率反映农产品冷链物流企业运输能力。
3.3.1 冷藏运输满载率
冷藏运输满载率是冷藏运输工具的实际装载量与其装载能力的比率[14]。该项指标越高，说明对运输工具的利用效率越高;反之，则越低。
冷藏运输满载率=实际装载量÷装载总能力×100%
3.3.2 冷藏运输损失率
该项指标可以反映冷藏运输过程中保证农产品安全程度的高低。指标值越低，则说明运输安全度越高;反之，则越低。
冷藏运输损失率=冷藏车内损失农产品的价值÷配送农产品总价值×100%
3.4 仓储能力指标
仓储能力是反映冷链物流企业冷库存储农产品、保障质量高低的能力。本研究选取反映仓储能力的指标是农产品库存周转率和仓储损失率。
3.4.1 库存周转率
该项指标反映了农产品在冷库中的周转速度。指标值越低，说明冷库的运作效率越高;反之，则越低。
库存周转率=产品库存时间÷产品保质期×100%
3.4.2 仓储损失率
该项指标反映了冷库保证所储存农产品品质的能力。指标值越低，则说明仓储质量越高;反之，则越低。
仓储损失率=冷库农产品损失价值÷存储农产品总价值×100%
3.5 信息能力指标
信息能力指标是指对农产品冷链物流各个环节所产生信息的合理利用能力，是对企业进行评价的重要指标。强大的信息能力可以使企业更好地统筹规划、合理决策，减少不必要支出，产生更大效益。本研究选取的信息能力指标是信息准确率和信息监控能力。 3.5.1 信息准确率
信息准确率对保障农产品的质量安全有重要影响。信息准确率越高，企业越能合理决策。
信息准确率=信息准确量÷信息总量×100%
3.5.2 冷藏信息监控能力
该评价指标是对农产品冷链物流各个环节所产生的各项信息都进行监督控制的能力，属于定性指标。
3.6 低碳技术创新能力指标
低碳技术创新能力指标是指创造新的绿色低碳技术，以获得效益的行为。农产品冷链物流企业低碳技术创新能力高，有利于保持长久的核心竞争力，促进企业的可持续发展。本研究选取低碳冷链研发投入率和低碳冷链研发回报率来评价。
3.6.1 低碳冷链研发投入率
该项指标体现了企业对于低碳冷链物流技术投入的具体情况。一般而言，企业研发的投入越多，说明其创新能力越强;反之，则越弱。
低碳冷链研发投入率=一定时期内研发费用÷本期内营业总额×100%
3.6.2 低碳冷链研发回报率
低碳冷链研发回报率是研发带来的利润成果与研发的投入之间的比值。该项指标越高，则说明冷链物流企业研发回报率高、研发效果明显、费用投入得当;越低则反之。
低碳冷链研发回报率=一定时期内研发带来利润÷本期内研发费用×100%
3.7 低碳环保指标
虽然冷链物流可以提高农产品的安全性和新鲜度，但冷链是各种形式供应链中最应在环境影响方面受到关注的对象，因为在整条链上要求温度的控制，导致冷链的能源消耗要更多，对环境的影响也更大。所以低碳环保指标显得非常重要，也是农产品冷链物流企业在新形势下转变旧有的发展模式，走向绿色节能化发展的必然趋势。因此，本研究选取了能源消耗率和环保投资率作为评价冷链物流企业的低碳环保指标。
3.7.1 能源消耗率
能源消耗是指工作过程中所消耗的水、电、燃料等能源，农产品冷链物流企业作业环境的低温决定其有高耗能的特点。所以冷链物流企业要想向绿色企业发展，就要节约能源。
能源消耗率=能源消耗总额÷本期内总收入×100%[15]
3.7.2 环保投资率
农产品冷链物流企业为了提高它的低碳环保水平，就必须要加大资金投入来研发或者引进新设备或新技术。比如采购节能的环保冷藏车、购置污染物处理设备、研发环保新技术等。
环保投资率=环保投资额/营业总额×100%[16]
以上指标如表1所示：
4 农产品冷链物流企业绩效评价的方法——模糊层次综合评价法
4.1 层次分析法
层次分析法，它是将有关的元素分成几个层次，然后对同一层次元素依次两两比较，最终确定权重。
步骤如下：
4.1.1 建立层次结构模型：将问题所含的要素分组，每组作为一个层次。
4.1.2 构造判断矩阵：U=u。
则判断矩阵：U=。
且满足以下性质：u>0， u=1/u， u=1。
可用软件求出该矩阵的最大特征根λ和特征根向量W，W即为权重。
计算一致性检验指标：CI=λ-n÷n-1。
計算一致性比率：CR=CI÷RI。
其中：RI为随机一致性指标，当CR<0.1时，即判断矩阵具有满意的一致性，否则须对U进行适当修正。当层次小于或等于2时，不需要对目标层做一致性检验。
4.2 模糊综合评价法
本研究拟采用模糊综合评价模型，先对最次一级进行单因素评判，再由远及近，逐次进行评判，得出最终评判结果。模糊综合评价法是用模糊数学对受到多重因素影响的指标进行定量评价，并做出整体评价结果。这样产生出来的结果清楚、整体性强，可以较好地解决不确定性的问题。步骤如下：
4.2.1 建立各层评价因素集
各层评价因素集是对每一层次各因素进行划分，以便对后面进行绩效评价。
一级指标因素集：U=U，U，U，U，U，U，U=财务，客户服务水平，运输能力，仓储能力，信息能力， 低碳技术创新能力， 低碳环保。
二级指标因素集：U=U，U，U=资产负债率，营业利润增长率，流动比率，U=U，U=市场增长率，客户保持率，U=U，U=冷藏运输满载率，冷藏运输损失率，U=U，U=库存周转率，仓储损失率，U=U，U
=信息准确率，冷藏信息监控能力，U=U，U=低碳冷链研发投入率， 低碳冷链研发回报率，U=U，U=能源消耗率，环保投资率。
4.2.2 建立评语集
本模型将农产品冷链物流企业绩效的评价等级划分为A=A，A，A，A=优，良，一般，差这样的一个四维向量，这种四维向量评语集主要是用来区分冷链物流评价系统绩效水平等级的，这里本研究将A的取值为A=100，85，70，55。
4.2.3 确定指标评价模糊关系矩阵R
R=
其中：R表示某个被评价指标占其上层指标的隶属度。隶属度一般情况下是由专家根据评价等级对评价指标打分得出，再依据统计结果构造模糊关系矩阵。
4.3 模糊层次综合评价法
将层次分析法与模糊综合评价法结合，进行复合运算，得到综合评价结果。
评定公式=权重向量×模糊关系矩阵
即：D=W×R=W，W，…，W×。 综合评定值F：
一级指标评定：F=D×A。
二级指标评定：F=D×A。
5 农产品冷链物流企业绩效评价实证分析
江西省某农产品冷链物流企业是一家集加工、配送、仓储、销售为一体的农产品冷链物流企业。本研究采取模糊层次综合评价法对该企业进行绩效评价。
5.1 指标权重的确定
采用层次分析法，本研究选取来自冷链物流行业的中、高层管理人员，研究低碳物流、冷链物流领域的学者共20人组成专家组，对各个指标进行重要性对比打分，再将结果平均，然后得到两两比较的判断矩阵，以此算出权重。对绩效评价指标进行评判。
以财务指标为例，其二级指标两两比较矩阵U：
U=
通过计算，得到最大特征根λ=3，特征根向量（权重）W=0.6，0.2，0.2。CI=0， RI=1.58， 则CR=CI÷RI=0<0.1，符合一致性检验要求。
同理可得其他二级指标权重：
W=0.45，0.55 W=0.4，0.6 W=0.44，0.56 W=0.6，0.4 W=0.55，0.45 W=0.75，0.25
一级指标对总指标的权重：
W=0.28，0.12，0.11，0.10，0.08，0.14，0.17
5.2 確定指标评价模糊关系矩阵和指标评定向量
同样地，采用专家意见法对各个指标进行评价打分，评价等级为优、良、一般、差，每个等级选中的人数除以20的结果为隶属度，以此得到模糊关系矩阵，再与所知权重相乘，最终求得该指标的评定向量。
5.2.1 财务指标
R=
财务指标评定向量：D=W×R=0.6，0.2，0.2×R=0.16，0.3，0.32，0.22。
5.2.2 客户服务水平指标
R=
客户服务水平指标评定向量：D=W×R=0.45，0.55×R=0.145，0.3，0.355，0.2。
5.2.3 运输能力指标
R=
运输能力指标评定向量：D=W×R=0.4，0.6×R=0.1，0.28，0.36，0.26。
5.2.4 仓储能力指标
R=
仓储能力指标评定向量：D=W×R=0.44，0.56×R=0.122，0.266，0.41，0.2。
5.2.5 信息能力指标
R=
信息能力指标评定向量：D=W×R=0.6，0.4×R=0.04，0.12，0.38，0.46。
5.2.6 低碳技术创新能力指标
R=
低碳技术创新指标评定向量：D=W×R=0.55，0.45×R=0.1，0.21，0.245，0.445。
5.2.7 低碳环保指标
R=
低碳环保评定向量：D=W×R=0.75，0.25×R=0，0.175，0.275，0.55。
最后，根据以上7个单项指标结果，可以构建一个总指标的矩阵R：
R=
总体目标综合评价向量：D=W×R=0.28，0.12，0.11，0.1，0.08，0.14，0.17×R=0.1026，0.24615，0.32445，0.3268。
5.3 绩效评价得分结果
根据上文确立的评价等级划分为A=A，A，A，A=优，良，一般，差，即A=100，85，70，55进行得分，可得出各个一级指标的绩效评价得分结果：
财务指标：0.16×100+0.3×85+0.32×70+0.22×55=76。
客户服务水平指标：0.145×100+0.3×85+0.355×70+0.2×55=75.85。
运输能力指标：0.1×100+0.28×80+0.36×70+0.26×55=71.9。
仓储能力指标：0.122×100+0.266×85+0.412×70+0.2×55=74.65。
信息能力指标：0.04×100+0.12×85+0.38×70+0.46×55=66.1。
低碳技术创新能力指标：0.1×100+0.21×85+0.245×70+0.445×55=69.48。
低碳环保指标：0×100+0.175×85+0.275×70+0.55×55=64.38。
同时可以得到该企业整体绩效评价得分结果：100×0.1026+85×0.24615+70×0.32445+55×0.3268=71.87。
5.4 绩效评价结果分析
该企业的综合得分为71.87，说明整体绩效水平较为一般，而具体的各个一级指标得分大概分为三个层次。
财务指标、客户服务水平指标、仓储能力指标的得分相对较高，说明该企业财务水平良好，重视客户服务、同时仓储管理水平也较好，但仍有较大的提升空间。
运输能力指标和低碳技术创新能力指标得分一般，说明该企业要对冷藏运输过程更加规范化，提高运输质量，减少运输损失;同时适当增加对低碳冷链技术研发的投入，以提高低碳技术创新能力。支持并积极推动低能耗冷链保鲜技术的推广，比如微生物保鲜技术、超高压保鲜技术、复合生物保鲜技术等基于生物或物理手段，使得农产品保鲜保质更加安全有效[17]。现已研发出利用二氧化碳代替氟利昂作为制冷剂的技术，该项技术可帮助保护臭氧层，对二氧化碳进行再利用，可在冷链物流企业积极推广。 信息能力指标和低碳环保指标得分较低，说明该企业在这两方面做得较差，应引起注意，要重视信息对现代冷链物流的作用，加强信息化管理;为了使企业向低碳环保型方向发展，要节约资源、提高利用率，加大环保投入、使用环保设备、清洁能源，减少污染。如推进企业老旧冷库的改造，提升冷链基础设施的服务水平。同时鼓励企业购置新型冷藏车，取代高耗能冷藏车。在行业外，要建立冷藏运输车工艺标准体系，延缓冷链冷藏车的折旧速度，设立明确的制冷设备能耗标准，明确相应能耗分级制度，构建一个系统化的冷库单位认证标准等，不断完善低碳冷链的各项规范。
6 结 论
十四五规划期间，“低碳”将成为中国经济发展的新动力和引擎，随着人们对环境的关注度逐渐提高，发展“低碳”生产及生活是必然趋势，但农产品冷链物流在温控过程中需要消耗较多的能源，对环境的影响也较大。因此构建科学合理的绩效评价指标体系进行有效评估，可以确切地掌握冷链物流各个环节的运作水平和碳排放状况，并有针对性地进行优化与完善，从而不断提升农产品冷链物流行业整体绩效，在保证生鲜农产品质量的同时，降低冷链能源消耗，减少碳排放量，实现农产品冷链物流的经济、社会与环境效益。
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