【摘 要】
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为了适应当前配电网结构日趋复杂且分布式电源大量接入的情况,提出一种改进的量子粒子群优化算法并成功应用于含分布式电源的配电网优化重构中.该算法通过在标准量子粒子群算法中引入遗传算法的“遗传”和“变异”操作,对粒子各等位基因实行概率进化,以提高种群基因的多样性,克服原算法前期易陷入局部收敛的缺陷.改进算法后通过设置变异因子,并以轮盘赌的方式对各粒子实行自我交叉操作,既保留了进化过程中的优秀基因,同时也兼顾了全局性和收敛性.对多种算例进行仿真分析结果表明,该算法可以快速搜寻到较优的电网结构,有效降低有功网损,提
【机 构】
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中国矿业大学电气与动力工程学院,江苏徐州221000
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为了适应当前配电网结构日趋复杂且分布式电源大量接入的情况,提出一种改进的量子粒子群优化算法并成功应用于含分布式电源的配电网优化重构中.该算法通过在标准量子粒子群算法中引入遗传算法的“遗传”和“变异”操作,对粒子各等位基因实行概率进化,以提高种群基因的多样性,克服原算法前期易陷入局部收敛的缺陷.改进算法后通过设置变异因子,并以轮盘赌的方式对各粒子实行自我交叉操作,既保留了进化过程中的优秀基因,同时也兼顾了全局性和收敛性.对多种算例进行仿真分析结果表明,该算法可以快速搜寻到较优的电网结构,有效降低有功网损,提高各节点电压水平,为含分布式电源的配电网重构研究提供了思路和参考.
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