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基于MAP技术的图像类推超分辨重建方法

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 11次 | 上传用户：xtfw99

【摘 要】

：

在最大后验概率(Maximum A Posterior,MAP)的基础上,结合图像类推(Image Analogies,IA)思想,提出一种序列图像超分辨率重建方法——MAPIA(Maximum A Posterior Image Analogies)。该算法先利用传统MAP方法将序列图像进行超分辨率重建,然后在序列图像中选取一帧图像与重建后的图像构造训练集合的图像对,学习它们之间的关系,利用图像

【作 者】

：

李磊 周鸣争 

【机 构】

：

安徽工程科技学院计算机科学与工程系

【出 处】

：

计算机技术与发展

【发表日期】

：

2009年01期

【关键词】

：

超分辨率 图像类推 最大后验概率 序列图像 图像重建 supper resolution  image anlogies  MAP  image sequenc 

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60574028）,安徽省自然科学基金（070412058）,安徽高校省级自然科学研究重点项目（KJ2007A046）

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在最大后验概率(Maximum A Posterior,MAP)的基础上,结合图像类推(Image Analogies,IA)思想,提出一种序列图像超分辨率重建方法——MAPIA(Maximum A Posterior Image Analogies)。该算法先利用传统MAP方法将序列图像进行超分辨率重建,然后在序列图像中选取一帧图像与重建后的图像构造训练集合的图像对,学习它们之间的关系,利用图像类推技术进行超分辨率重建。实验证明文中方法不仅能有效提高图像的清晰度,而且较其它的方法,能得到边缘更加清

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