【摘 要】
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为了研究黏性物料（以潮湿的煤炭颗粒为例）在垂直螺旋输送机输送过程中的输送特性，以及以输送效率最大与叶片最大磨损深度最小的多目标优化问题，基于离散单元法（DEM）和非支配排序的遗传算法（NSGA-Ⅱ）的方法，研究了不同输送参数对螺旋输送特性的影响规律，并对垂直螺旋输送参数进行了优化。首先，基于DEM仿真研究了不同螺旋转速、螺距与间隙对垂直螺旋输送特性的影响；然后，对拟合后的回归模型进行了方差分析（A
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（SQ2020YFF0423771）； 浙江省科技计划项目（2022C04022）；
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为了研究黏性物料（以潮湿的煤炭颗粒为例）在垂直螺旋输送机输送过程中的输送特性，以及以输送效率最大与叶片最大磨损深度最小的多目标优化问题，基于离散单元法（DEM）和非支配排序的遗传算法（NSGA-Ⅱ）的方法，研究了不同输送参数对螺旋输送特性的影响规律，并对垂直螺旋输送参数进行了优化。首先，基于DEM仿真研究了不同螺旋转速、螺距与间隙对垂直螺旋输送特性的影响；然后，对拟合后的回归模型进行了方差分析（ANOVA）,并采用NSGA-Ⅱ算法对多目标模型进行了优化求解；最后，运用熵权法与灰色关联法对螺旋输送机进行了综合评价，确定了螺旋输送机的最佳输送参数。研究结果表明：煤炭平均质量流率随螺旋转速、螺距或者间隙的增加而增加，其影响程度顺序为：螺旋转速＞螺距＞间隙；叶片最大磨损深度随螺旋转速或者间隙的增加而增加，随螺距的增加而先减小后增加，其影响程度顺序为：螺旋转速＞间隙＞螺距；最佳垂直螺旋输送参数：螺旋转速n=360 r/min、螺距S=236.5 mm和间隙C=8.5 mm。以上研究成果可以为垂直螺旋输送特性的研究及设备优化提供一定的借鉴。
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