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运用模糊聚类分析方法对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类，建立了不同突出程度的模糊模式。用关联分析确定待分析样本与模式的关联程度，以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度。实例分析表明，与模糊聚类分类后、将模式与待预报样本组成新样本集合进行聚类分析并以此分类结果进行预报的方法相比，这种预报方法不仅可靠程度高，而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度。