【摘 要】
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以6种植物叶片作为研究对象,利用图像处理和模式识别方法,提出了一种基于颜色和不变矩的植物叶片识别方法。首先,分析叶片的暗通道图像,叶片和背景呈现明显的双峰分布,采用Ot
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以6种植物叶片作为研究对象,利用图像处理和模式识别方法,提出了一种基于颜色和不变矩的植物叶片识别方法。首先,分析叶片的暗通道图像,叶片和背景呈现明显的双峰分布,采用Otsu算法进行分割,得到去除背景信息的叶片图像。其次,针对分割出的叶片图像,提取其颜色和不变矩特征,用于表示叶片。最后,利用SVM分类方法,建立植物叶片分类模型,对测试样本机的识别准确率达91.7%,为植物叶片识别提供了一种可靠的方法。
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