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为发现处在低支持度下的潜在有趣模式,针对传统基于支持度策略的模式发现算法存在的问题,提出一种基于改进Relim算法的超团模式挖掘算法,将一个事务拆分为2个或多个事务,把相同事务进行压缩,并用Relim算法的思想进行超团模式挖掘。仿真实验结果表明,该算法能有效提高超团模式的挖掘效率。
基于事务拆分的超团挖掘算法
【摘 要】
：
为发现处在低支持度下的潜在有趣模式,针对传统基于支持度策略的模式发现算法存在的问题,提出一种基于改进Relim算法的超团模式挖掘算法,将一个事务拆分为2个或多个事务,把相
【机 构】
：
北京邮电大学电信工程学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2009年20期
【基金项目】
：
国家“863”计划基金资助项目（2007AA012417）,高等学校学科创新引智计划基金资助项目（B08004）
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