拉曼光谱可以提供丰富的样品分子结构信息,是科研以及工业中应用广泛的光谱技术。近年来拉曼光谱数据分析技术的快速发展,使得拉曼光谱得到了更加充分的利用。然而当前基于拉曼光谱的物质识别问题的前沿研究大多是针对二分类或者三分类等类别数较少的任务,在多分类问题上还存在挑战。另外,对于引入了深度学习技术的拉曼光谱多分类研究,目前的研究仅涉及到大规模的拉曼标准数据库。但往往在实际工作中,研究工作者能获得的拉曼数
在计算机动画领域中,经常需要对流体进行模拟,基于物理的流体模拟已成为目前的一个研究热点.纳维-斯托克斯方程组(Navier-Stokes Equations,NSE)能够完整的描述流体运动,对它的求解直接影响流体模拟的效果.本文利用MAC(Marker And Cell)方法求解NSE,通过粒子来确定流体的运动状态,能够生成具有真实感的流体动画.
随着人们对隐私权的越来越重视,隐私保护数据挖掘成为当前研究热点.分类算法作为一个重要的数据挖掘方法被应用到各个领域,其中支持向量机(SVM)是分类算法中一个重要方法.并且
文章描述了团体阅读现象,认为在学习型组织中存在团体阅读需求。由于空间和经费制约,图书馆无法通过纸质图书满足团体阅读需求时,应该通过积极的电子图书服务提升满足团体阅读需
信息时代,大数据应用优势更加明显,大数据支持下的高校图书馆实现了数据资源网络体系的有效建构,建立了图书馆数据存储与共享服务中心,能够更好地服务高校师生。文章主要就大
首先分析了目前主流搜索引擎存在的问题,然后对国内外将语义技术应用到搜索引擎中的现状进行了分析,最后具体分析了将语义技术应用到存储技术、检索技术、数据库技术和分词算法