【摘 要】
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随着基因组测序完成和基因技术不断发展,使得某些疾病的致病基因逐渐得到确认。目前,通过科学实验已经掌握了一部分疾病的致病原因,但是大部分疾病的致病原因,特别是与基因相
【基金项目】
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国家自然科学基金(61462091),云南省教育厅科研项目(2019J0008,2019J0010),云南省数据驱动软件工程创新团队(2017HC012)
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随着基因组测序完成和基因技术不断发展,使得某些疾病的致病基因逐渐得到确认。目前,通过科学实验已经掌握了一部分疾病的致病原因,但是大部分疾病的致病原因,特别是与基因相关的疾病的致病原因还不得而知。该文采用与人类同源相似度高达85%的小鼠数据作为研究对象,使用疾病表型数据集、致病基因数据集和已经确认的表型−基因关联关系数据集构成一个双层耦合网络,通过元路径上随机游走的方法进行数据的分析与挖掘,在已经确认的表型−基因关联数据基础上预测未确定的表型−基因关联关系。经验证比较,该文提出的算法所取得的预测效果优于其他
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