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一种新的更好的基于“当前”统计模型的自适应滤波算法
一种新的更好的基于“当前”统计模型的自适应滤波算法
来源 :西北工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xxglov
【摘 要】
:
提出一种新的基于“当前”统计模型的自适应滤波算法,针对“当前”统计模型自适应滤波算法中加速度极限值需要预设的不合理性,通过新息量和滤波值对加速度极限值进行估计,从而实
【作 者】
:
陈出新
周德云
张堃
【机 构】
:
西北工业大学电子信息学院
【出 处】
:
西北工业大学学报
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
卡尔曼滤波
算法
统计
仿真
“当前”统计模型
新的“当前”统计算法
Kalman filtering
algorithms
statistics
sim
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提出一种新的基于“当前”统计模型的自适应滤波算法,针对“当前”统计模型自适应滤波算法中加速度极限值需要预设的不合理性,通过新息量和滤波值对加速度极限值进行估计,从而实现加速度极限值的自适应。通过对机动目标进行Monte Carlo仿真,结果表明了新算法的有效性和合理性。
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