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杂草识别是变量喷雾和物理方法精确除草的前提。利用自主设计的地面成像光谱系统在自然环境下获取了胡萝卜幼苗以及马齿苋、牛筋草和地锦等杂草在380～760 nm波长区间的高光谱数据，通过对数据归一化消除光照条件的影响之后，运用逐步法进行波段选择，采用Fisher线性判别方法对杂草与胡萝卜幼苗进行了识别。结果表明，当把每种杂草都作为一类加以精细区分时，运用选择的8个波段建立模型对杂草和胡萝卜幼苗的识别率达85%左右;当把杂草整体作为一类与胡萝卜幼苗进行区分时，运用选择的7个波段识别率高于91%。同时为了设计低成本