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摘要：性。因此，网络预测在网络管理中占据重要地位。使用QPSO（quantum-behaved particle swarm 0ptimization）对预测自相似性网络流量的最小均值峰度（LMK）方法进行优化，能够获得较小的信噪比SNR-1（signal to noise ratio）。通过对真实网络流量的仿真实验，表明该方法能比LMK（最小均值峰度）算法更精确的预测网络流量。