基于谱聚类波段选择的高光谱图像分类

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高光谱图像在地物观测领域得到了广泛的应用。由于高光谱图像具有数据量大、波段间相关度高等特性,波段选择技术成为降低地物识别计算复杂度的重要方法。根据不同波段数据之间的非线性关系,提出了基于谱聚类(SC)的波段选择技术。该方法首先以波段图像为样本点生成近邻图和相似度矩阵,然后借助谱聚类方法将所有数据样本分成k类,从中选择k个代表波段参与后继的分类识别任务。实验数据表明,新方法减小了计算复杂度,提高了地物识别的精度。
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