EEG动力学模型中混沌现象的研究

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【摘要】

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通过对脑电图(electroencephalogram,EEG)动力学模型模拟出的EEG信号的相图、分岔图、功率谱、关联维数和Lyapunov指数的对比研究,得出如下结论:1)该模型是按周期行为与混沌

【作者】

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王兴元骆超谭贵霖

【机构】

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大连理工大学电子与信息工程学院

【出处】

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生物物理学报

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

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EEG动力学模型混沌分岔相图功率谱关联维数 LYAPUNOV指数 EEG dynamics model Chaos Bifurcation Ph

【基金项目】

：

国家自然科学基金，辽宁省教育厅资助项目

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通过对脑电图(electroencephalogram,EEG)动力学模型模拟出的EEG信号的相图、分岔图、功率谱、关联维数和Lyapunov指数的对比研究,得出如下结论:1)该模型是按周期行为与混沌现象交替出现的间歇突发通向混沌的,且该间歇性与Hopf分岔、倍周期分岔和逆分岔有关;2)支持了EEG中存在混沌运动的观点.

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