论文部分内容阅读
验证码的自动识别技术研究,对于评估验证码的有效性有着重要的作用,针对该问题,对12306登录验证码的提示词部分和实物部分构建起对应的深度学习网络。首先,针对不定长的中文文本验证码构建基于卷积递归神经网络(CRNN)和连接时序分类器(CTC)的识别模型,实现对12306提示词的识别;其次,针对图像内容识别问题采用了基于VGG模型的卷积神经网络(CNN)。整个实验过程采用TensorFlow在python下的高阶应用程序接口keras来实现,实验表明,得到的图像验证码识别模型能够较好的识别12306的登