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粒子群优化（PSO）算法是一种启发式全局优化技术，一种基于群智能的演化计算方法，其源于鸟群群体运动行为的研究，算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。分析了粒子群优化算法的基本原理，给出了多种改进形式以及研究现状和发展情况，并提出了未来可能的研究方向。