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研究一类在多粒度时间下单事件同属性不同状态之间有一定关联的近似周期规律挖掘问题。给出了多粒度近似周期关联规则模型形式化的数学定义和性质,构造了相关模型,提出了利用聚类算法挖掘周期模式并应用于股票数据进行实验,实验结果表明算法是有效的。
一类多粒度近似周期关联规则问题的挖掘研究
【摘 要】
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研究一类在多粒度时间下单事件同属性不同状态之间有一定关联的近似周期规律挖掘问题。给出了多粒度近似周期关联规则模型形式化的数学定义和性质,构造了相关模型,提出了利用
【机 构】
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湖南第一师范学院信息科学与工程学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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湖南省教育厅科研资助项目(14C0242),湖南省教育科学规划“十二五”规则课题(XJK015AGD005).
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