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通过对基于形状的模式识别问题研究现状的探讨,在以前人们研究成果的基础上,提出了一种新的形状描述子——矩傅立叶描述子矩阵(Moment Fourier Descriptor Matrix:MFDM),它能够描述一些由非闭合区域组成的复杂形状物体,且表现为相对与图像的平移、尺度变化和旋转的不变量,因此可以用于一些复杂形状物体的识别,如文字。