论文部分内容阅读
摘 要：面对汽车"新四化"发展、汽车法规趋严、舆情传播速度加快，对汽车企业质量管理体系要求越来越高，本文重点阐述了汽车企业建立完善的车辆追溯体系的重要性，建立车辆追溯与分析系统的方法和应用，以及开展零件追溯工艺的方法。
关键词：追溯；质量管理；质量溢出；召回
随着汽车“电动化、网联化、智能化、共享化”的未来发展方向，新技术、新功能、新材料的广泛应用，汽车产品将会出现新的质量风险和失效模式。随着三包法规和召回条例的实施，国家法规进一步加强了汽车制造企业的责任。随着微信、微博、论坛等新媒体全民使用，舆情的传播速度和影响范围加大。对于新四化、新法规、新媒体的要求，汽车制造企业需要不断完善自身的质量风险控制体系，特别要提升产品的追溯性，才能在发生重大质量问题时准确追溯，以确保快速响应和有效控制质量成本。
1概述
《缺陷汽车产品召回管理条例》（下称“召回条例”）已于2013年1月1日起正式实施。“召回条例”中针对生产者召回缺陷汽车产品的违规行为，设定了严格的法律责任，在提高罚款额度的同时，增加了吊销行政许可等处罚措施。汽车召回制度是针对已投放市场的汽车，发现产品设计或者制造过程的质量风险诱因造成缺陷，不符合相关法律法规和标准，可能会导致安全和环保的问题。汽车制造企业必须及时向国家相关部门上报汽车产品问题、问题原因、控制措施等信息提出召回的申请，经相关部门批准后实施车辆召回，以消除质量安全事故的隐患。
汽车产品由成千上万个零部件组装而成，只要有一个零部件出现质量问题，或者一个工艺过程出现疏漏，就有可能导致质量缺陷，根据质量风险的传导，最终都会传导至最终消费者，因此，这些小小的质量问题都有可能成为汽车召回的导火索。售后质量问题往往是企业召回的源头，消费者索赔的问题经过问题分析后，被锁定为存在批量风险，就将进入是否采取市场行动和召回的评估阶段，能够精确确定缺陷車辆的范围，以便作出准确的决策，快速地响应质量问题，提高消费者满意度，维护好公司品牌的口碑和美誉度。因此，需要企业具有完善的车辆信息追溯系统。
如汽车制造企业无法追溯车辆关键零部件和关键制造工艺的信息，车辆相关信息保存在相互独立的不同部门的系统中，需采取纯手工方式从各独立系统反复查询记录，不但时间和流程较慢，效率低下，而且容易出错。无法为追查质量问题原因分析提供足够的车辆信息作为判断依据，则会直接影响质量问题批量溢出时的响应速度。
2建立企业追溯与分析系统
为了进一步完善公司车辆质量信息追溯性，为准确决策提供有效的数据保证，缩短质量跟踪和管理的响应时间，避免信息错误加大质量溢出问题造成的重大经济损失，通过建立车辆追溯与分析系统最大化地利用现有信息，以实现以下目标：
·提前发现质量问题，及时制止问题溢出。
·加快工作效率，迅速找到可疑车辆，将公司滞留资金减少到最低。
·有效缩小可疑车辆范围，减少召回损失。
·为追查问题根本原因提供依据。
（1）统一定义
各业务部门和业务系统中的定义需完全相同，如：问题责任部门，不同系统中的定义和具体名称可能不相同，为了让用户可以有统一的分析视角和维度，必须对这些命名定义进行分析和统一。车型的定义在整车制造质量阶段的定义规则为“车型平台->车型组->车型”，而销售和售后阶段为“品牌->车系->车型”，为了让两个定义体系清晰且有关联，需要在充分了解公司整体业务逻辑的基础上，在业务分析和模型设计阶段进行特别的分析和设计。
（2）满足各部门的业务需求
质量追溯业务的分析和追溯需求可能会涉及到各个方面，如：通过生产信息查缺陷、通过缺陷查物流、通过售后查生产同时查看生产、检测、发运信息等，传统的查询报表的方式难以满足这种灵活多变的查询和分析需求，而开放系统数据表给用户自行书写查询语句，业务用户有没有专业的IT知识，就需要引入专业的商业智能软件来实施，能够让用户使用业务语言来灵活的自行定制分析报表。
（3）整合数据源系统
车辆追溯与分析系统的数据源系统多且复杂，涵盖制造、检测、质量、发运、售后各个业务领域，且数据源格式多种多样，有DB2、Oracle、SQL Server、Lotus Notes、文本文件等等，对于数据的校验和筛选带来很多的可能性。因此系统整合过程中需要对各个数据源系统的底层数据结构和业务知识进行深入研究，实现多个源系统的数据整合和分析模型的优化提升。
3车辆追溯与分析系统的应用
（1）提高车辆追溯的精确性
基于车辆追溯与分析的车辆追溯系统能实现整车制造的秒级追溯、精确追溯零件的单个零件级追溯、动力总成（发动机/变速箱）制造的秒级追溯，追溯准确性提高约10-100倍，可以最大程度上缩小可疑车辆范围，减少召回损失。
（2）减少质量问题溢出
车辆追溯与分析系统中整合了发动机检测、整车在线检测、整车评审、发运前检测、售后信息反馈等各个阶段的和质量追溯分析有关的数据，统一了不同系统中的质量运算指标值，通过对这些质量问题和指标进行分析，不仅为追查问题原因提供依据，而且通过分析也可以提前发现质量问题。“发动机或变速箱制造中是否出现了质量问题、整车制造中在线检测是否发现缺陷、缺陷是否如何修复、整车评审是否发现问题、发运前检测是否发现问题、有无带缺陷发运、是否进行过工程更改、是否切换过供应商”都可以通过车辆追溯与分析系统查询，通过对这些信息的分析可以判断是否存在质量风险溢出的可能性，及时制止问题溢出，减少售后质量的风险。
（3）加快可疑车辆锁定效率
可以通过统一的车辆追溯与分析上查询动力总成制造检测、整车制造检测质量、发运前检测、整车发运、整车售后反馈等各方面的数据，并且各种信息数据是可以通过车辆VIN号来相互联系的，方便进行串联分析，极大的加快了工作效率，迅速找到可疑车辆，将公司滞留资金减少到最低。以原有手工方式确定可疑车辆范围时，需要分别查询10个不同的业务系统获取数据，而且数据还是孤立和分散的，无法进行串联分析，平均每起案例车辆查询需用时1-2天，通过车辆追溯与分析系统，每起案例的查询时间可缩短为0.5天，车辆滞留时间大大减少。 4零件追溯工艺的创新
质量追溯系统是企业质量信息建设的基础，也是质量风险评估的重要决策依据。追溯系统越完善，质量问题发生后追溯行动产生的费用也就最低。而追溯最有效的手段就是将零件纳入精确追溯系统中，传统精确追溯零件信息采集方式是在零件表面粘贴标签，然后在组装工位人工进行扫描，从而采集追溯信息。传统模式下零件追溯成本较高，因此纳入精确追溯的零件数量也较少。通过零件追溯工艺的创新，可以对电子模块零件的追溯方式进行优化，变传统人工扫描方式为设备自动采集。
（1）追溯信息写入零件
利用电子模块类零件自带芯片的特点，在供应商的生产过程中直接将零件生产制造、质量控制、工艺参数等信息写入电子模块类零件自带的可读写芯片中，并按统一的编码规则进行编码，形成包含了生产线号、模具号、班次号、生产日期、序列号等信息的追溯号。
（2）追溯信息读取和存储
零件到达汽车制造企业后进行正常装配，装配完成后需要进行动态测试。通过在动态测试需要连接各模块进行通讯测试的工艺特点，在通讯测试时将车辆与零件信息进行一一对应匹配，读取各个模块芯片内储存的追溯编碼，解析追溯编码后就可将编码内与零件生产制造、质量控制、工艺参数等相关的追溯信息存储到动态测试设备中，最终通过生产系统上传到追溯信息查询系统，进行信息存储和用户使用。
内置芯片追溯方式利用自带芯片，投入成本低，可以大大提高电子模块类零件的追溯数量，从而在这些零件发生质量问题需要进行追溯及市场行动时，精确锁定可疑车辆范围，从而大大降低追溯及市场行动成本，同时提升公司的品牌形象。
车辆追溯和分析系统是连接产品形成过程和售后市场的重要桥梁，当售后市场发现质量问题时，无论是普通售后索赔问题，还是三包相关的退换车问题，甚至是涉及召回的质量问题，产品形成过程中生产制造、质量控制、工艺参数等数据都是质量风险诱因调查的重要依据，追溯系统越完善，车辆信息追溯性越强，越有利于问题分析的效率和有效性，并且能避免不必要的召回和索赔成本。
参考文献：
[1] 国家质量监督检验检疫总局，第150号，2012年，《家用汽车产品修理、更换、退货责任规定》
[2] 国家质量监督检验检疫总局，第626号，2012年，《缺陷汽车产品召回管理条例》
关键词：追溯；质量管理；质量溢出；召回
随着汽车“电动化、网联化、智能化、共享化”的未来发展方向，新技术、新功能、新材料的广泛应用，汽车产品将会出现新的质量风险和失效模式。随着三包法规和召回条例的实施，国家法规进一步加强了汽车制造企业的责任。随着微信、微博、论坛等新媒体全民使用，舆情的传播速度和影响范围加大。对于新四化、新法规、新媒体的要求，汽车制造企业需要不断完善自身的质量风险控制体系，特别要提升产品的追溯性，才能在发生重大质量问题时准确追溯，以确保快速响应和有效控制质量成本。
1概述
《缺陷汽车产品召回管理条例》（下称“召回条例”）已于2013年1月1日起正式实施。“召回条例”中针对生产者召回缺陷汽车产品的违规行为，设定了严格的法律责任，在提高罚款额度的同时，增加了吊销行政许可等处罚措施。汽车召回制度是针对已投放市场的汽车，发现产品设计或者制造过程的质量风险诱因造成缺陷，不符合相关法律法规和标准，可能会导致安全和环保的问题。汽车制造企业必须及时向国家相关部门上报汽车产品问题、问题原因、控制措施等信息提出召回的申请，经相关部门批准后实施车辆召回，以消除质量安全事故的隐患。
汽车产品由成千上万个零部件组装而成，只要有一个零部件出现质量问题，或者一个工艺过程出现疏漏，就有可能导致质量缺陷，根据质量风险的传导，最终都会传导至最终消费者，因此，这些小小的质量问题都有可能成为汽车召回的导火索。售后质量问题往往是企业召回的源头，消费者索赔的问题经过问题分析后，被锁定为存在批量风险，就将进入是否采取市场行动和召回的评估阶段，能够精确确定缺陷車辆的范围，以便作出准确的决策，快速地响应质量问题，提高消费者满意度，维护好公司品牌的口碑和美誉度。因此，需要企业具有完善的车辆信息追溯系统。
如汽车制造企业无法追溯车辆关键零部件和关键制造工艺的信息，车辆相关信息保存在相互独立的不同部门的系统中，需采取纯手工方式从各独立系统反复查询记录，不但时间和流程较慢，效率低下，而且容易出错。无法为追查质量问题原因分析提供足够的车辆信息作为判断依据，则会直接影响质量问题批量溢出时的响应速度。
2建立企业追溯与分析系统
为了进一步完善公司车辆质量信息追溯性，为准确决策提供有效的数据保证，缩短质量跟踪和管理的响应时间，避免信息错误加大质量溢出问题造成的重大经济损失，通过建立车辆追溯与分析系统最大化地利用现有信息，以实现以下目标：
·提前发现质量问题，及时制止问题溢出。
·加快工作效率，迅速找到可疑车辆，将公司滞留资金减少到最低。
·有效缩小可疑车辆范围，减少召回损失。
·为追查问题根本原因提供依据。
（1）统一定义
各业务部门和业务系统中的定义需完全相同，如：问题责任部门，不同系统中的定义和具体名称可能不相同，为了让用户可以有统一的分析视角和维度，必须对这些命名定义进行分析和统一。车型的定义在整车制造质量阶段的定义规则为“车型平台->车型组->车型”，而销售和售后阶段为“品牌->车系->车型”，为了让两个定义体系清晰且有关联，需要在充分了解公司整体业务逻辑的基础上，在业务分析和模型设计阶段进行特别的分析和设计。
（2）满足各部门的业务需求
质量追溯业务的分析和追溯需求可能会涉及到各个方面，如：通过生产信息查缺陷、通过缺陷查物流、通过售后查生产同时查看生产、检测、发运信息等，传统的查询报表的方式难以满足这种灵活多变的查询和分析需求，而开放系统数据表给用户自行书写查询语句，业务用户有没有专业的IT知识，就需要引入专业的商业智能软件来实施，能够让用户使用业务语言来灵活的自行定制分析报表。
（3）整合数据源系统
车辆追溯与分析系统的数据源系统多且复杂，涵盖制造、检测、质量、发运、售后各个业务领域，且数据源格式多种多样，有DB2、Oracle、SQL Server、Lotus Notes、文本文件等等，对于数据的校验和筛选带来很多的可能性。因此系统整合过程中需要对各个数据源系统的底层数据结构和业务知识进行深入研究，实现多个源系统的数据整合和分析模型的优化提升。
3车辆追溯与分析系统的应用
（1）提高车辆追溯的精确性
基于车辆追溯与分析的车辆追溯系统能实现整车制造的秒级追溯、精确追溯零件的单个零件级追溯、动力总成（发动机/变速箱）制造的秒级追溯，追溯准确性提高约10-100倍，可以最大程度上缩小可疑车辆范围，减少召回损失。
（2）减少质量问题溢出
车辆追溯与分析系统中整合了发动机检测、整车在线检测、整车评审、发运前检测、售后信息反馈等各个阶段的和质量追溯分析有关的数据，统一了不同系统中的质量运算指标值，通过对这些质量问题和指标进行分析，不仅为追查问题原因提供依据，而且通过分析也可以提前发现质量问题。“发动机或变速箱制造中是否出现了质量问题、整车制造中在线检测是否发现缺陷、缺陷是否如何修复、整车评审是否发现问题、发运前检测是否发现问题、有无带缺陷发运、是否进行过工程更改、是否切换过供应商”都可以通过车辆追溯与分析系统查询，通过对这些信息的分析可以判断是否存在质量风险溢出的可能性，及时制止问题溢出，减少售后质量的风险。
（3）加快可疑车辆锁定效率
可以通过统一的车辆追溯与分析上查询动力总成制造检测、整车制造检测质量、发运前检测、整车发运、整车售后反馈等各方面的数据，并且各种信息数据是可以通过车辆VIN号来相互联系的，方便进行串联分析，极大的加快了工作效率，迅速找到可疑车辆，将公司滞留资金减少到最低。以原有手工方式确定可疑车辆范围时，需要分别查询10个不同的业务系统获取数据，而且数据还是孤立和分散的，无法进行串联分析，平均每起案例车辆查询需用时1-2天，通过车辆追溯与分析系统，每起案例的查询时间可缩短为0.5天，车辆滞留时间大大减少。 4零件追溯工艺的创新
质量追溯系统是企业质量信息建设的基础，也是质量风险评估的重要决策依据。追溯系统越完善，质量问题发生后追溯行动产生的费用也就最低。而追溯最有效的手段就是将零件纳入精确追溯系统中，传统精确追溯零件信息采集方式是在零件表面粘贴标签，然后在组装工位人工进行扫描，从而采集追溯信息。传统模式下零件追溯成本较高，因此纳入精确追溯的零件数量也较少。通过零件追溯工艺的创新，可以对电子模块零件的追溯方式进行优化，变传统人工扫描方式为设备自动采集。
（1）追溯信息写入零件
利用电子模块类零件自带芯片的特点，在供应商的生产过程中直接将零件生产制造、质量控制、工艺参数等信息写入电子模块类零件自带的可读写芯片中，并按统一的编码规则进行编码，形成包含了生产线号、模具号、班次号、生产日期、序列号等信息的追溯号。
（2）追溯信息读取和存储
零件到达汽车制造企业后进行正常装配，装配完成后需要进行动态测试。通过在动态测试需要连接各模块进行通讯测试的工艺特点，在通讯测试时将车辆与零件信息进行一一对应匹配，读取各个模块芯片内储存的追溯编碼，解析追溯编码后就可将编码内与零件生产制造、质量控制、工艺参数等相关的追溯信息存储到动态测试设备中，最终通过生产系统上传到追溯信息查询系统，进行信息存储和用户使用。
内置芯片追溯方式利用自带芯片，投入成本低，可以大大提高电子模块类零件的追溯数量，从而在这些零件发生质量问题需要进行追溯及市场行动时，精确锁定可疑车辆范围，从而大大降低追溯及市场行动成本，同时提升公司的品牌形象。
车辆追溯和分析系统是连接产品形成过程和售后市场的重要桥梁，当售后市场发现质量问题时，无论是普通售后索赔问题，还是三包相关的退换车问题，甚至是涉及召回的质量问题，产品形成过程中生产制造、质量控制、工艺参数等数据都是质量风险诱因调查的重要依据，追溯系统越完善，车辆信息追溯性越强，越有利于问题分析的效率和有效性，并且能避免不必要的召回和索赔成本。
参考文献：
[1] 国家质量监督检验检疫总局，第150号，2012年，《家用汽车产品修理、更换、退货责任规定》
[2] 国家质量监督检验检疫总局，第626号，2012年，《缺陷汽车产品召回管理条例》