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基于粒子群优化神经网络的传动箱故障诊断方法研究
基于粒子群优化神经网络的传动箱故障诊断方法研究
来源 :中国机械工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:y327896244
【摘 要】
:
在研究粒子群优化神经网络训练算法的基础上,训练BP神经网络使网络的收敛速度大大提高,避免陷入局部最优解;根据振动实验室两级传动箱实测数据,分析研究信号以及提取信号特征
【作 者】
:
马清峰
潘宏侠
【机 构】
:
中北大学,中北大学太原,030051,太原
【出 处】
:
中国机械工程
【发表日期】
:
2006年S2期
【关键词】
:
粒子群优化
神经网络
故障诊断
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在研究粒子群优化神经网络训练算法的基础上,训练BP神经网络使网络的收敛速度大大提高,避免陷入局部最优解;根据振动实验室两级传动箱实测数据,分析研究信号以及提取信号特征值,应用训练后的BP神经网络诊断传动箱的故障,实验表明效果良好。
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