滚动轴承作为电机的重要组成部件,其运行工况复杂多变且服役环境恶劣,导致轴承容易出现故障,进而降低整个电机系统的可靠性。传统的电机轴承故障诊断方法多采用时域或频域信号处理方法,提取振动信号中的故障特征信息,然而,电机轴承故障振动信号往往表现出强噪声、非线性、非平稳等特点,导致故障特征信息难以提取。基于数据驱动的机器学习算法如支持向量机、随机森林等已经应用到故障诊断中,但是机器学习算法都是配合其他信号
可穿戴柔性压力传感器因其在疾病诊断、健康监控、人机交互、语音识别等领域的广泛应用而引起了人们的极大兴趣。到目前为止,基于不同传感机制的柔性压力传感器可以被分为晶体管传感、光学传感、压电传感、摩擦电传感、电容传感和电阻传感等。后面两种类型的压力传感器的制备工艺比较简单,并且具有出色的压力响应性能,通常表现为它们的压力响应性能稳定性高,受到外界压力刺激时的响应时间极短,压力监测范围也较广。灵敏度是压力
选取纵向岭谷区沿边地带为研究区域,基于LUCC遥感监测数据及相关资料的收集处理,利用空间分析技术与方法,对该特殊地区的生态环境变化及其空间扩散效应进行分析探讨,目的在于揭示自然与人为双重作用下的边境地带地表覆盖景观模式、环境时空变化规律,为边境地带的生态安全调控提供基础依据.研究得出:纵向岭谷区沿边地带地表覆盖总体以林地为基质,以其他斑块为镶嵌体的景观模式;在自然与人为双重作用下,该格局各类型之间
短波通信带宽受限，容易受到多普勒效应的影响，从而影响传统单/多载波波形的传输性能。正交时频空（Orthogonal Time Frequency Space，OTFS）是近年来涌现的新型传输波形，能够适用于高多普勒扩展的无线传输场景。进而，基于短波信道首次验证了OTFS波形的传输能力，在发射端提出了支持OTFS波形的信号发生机制，并在接收端实现了基于块最小均方误差的信号检测算法。最后，在典型短波信