【摘 要】
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结合深度置信网络和生成模型,提出一种基于深度学习的痛苦表情识别方法。采用深度置信网络从人脸图像中提取痛苦表情特征,该特征更能有效描述痛苦表情;为解决痛苦识别中的小
【机 构】
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电子科技大学中山学院,中南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50808025);湖南省科技计划基金项目(2014FJ3057)
论文部分内容阅读
结合深度置信网络和生成模型,提出一种基于深度学习的痛苦表情识别方法。采用深度置信网络从人脸图像中提取痛苦表情特征,该特征更能有效描述痛苦表情;为解决痛苦识别中的小样本问题,结合已标记样本和未标记样本,利用生成模型,提出一种痛苦表情识别的半监督学习方法。在自建痛苦表情数据库上,利用该方法与其它几种方法进行对比实验,实验结果表明,该方法具有更高的识别精度。
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