基于三维激光扫描的散货堆快速建模

来源 :应用激光 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coolgirl518
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了克服传统散货堆体积测量方法效率低下的不足,设计并实现了一套基于三维激光扫描的散货堆建模系统,使得操作者仅需手提扫描设备绕行被测货堆一周便可快速获得细节特征明显的三维模型。该系统以二维激光扫描仪为核心对散货堆形貌进行测量,辅以高精度传感器跟踪扫描仪的位置和姿态,进而整合离散的扫描点形成建模所需的三维点云。数据处理过程中,根据激光扫描仪特性和货堆结构特点进行了算法优化,降低了扫描点降噪消耗的时间,提高了三维建模和体积计算的效率。对多个3 000~30 000 m~3煤垛的测量实验表明,该套系统仅需几
其他文献
现代社会的飞速发展,能源环境问题越发突出.超级电容器因同时具备高功率密度、高能量密度和较长使用寿命而备受关注.电极材料和结构决定了超级电容器的性能.从而电极材料的制
现有交通标志识别技术,存在高识别率高功耗或者低识别率低功耗的问题,构建了新轻量级WACNN的识别算法。首先,利用TensorFlow构建6层卷积神经网络,其中前三层为卷积池化层,四层为1×1卷积层,五层为全连接层,六层为输出层,前四层再加入批量归一化方法。其次,使用直方图均衡对交通图像预处理。最后,模型在GTSRB上进行实验,实验结果表明,所提模型不仅极大缩短了训练时间,且识别准确率也能达到了97