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利用人工萤火虫群优化算法在求解极值上具有搜索精度高、收敛速度快的特点,求解多示例学习函数的最优值,提出基于改进萤火虫群优化的多示例学习算法(RGSOMIL),并应用到图像检索。在Corel图像集图像检索实验,RGSOMIL算法获得较好性能。
基于改进萤火虫群优化的多示例学习算法
【摘 要】
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利用人工萤火虫群优化算法在求解极值上具有搜索精度高、收敛速度快的特点,求解多示例学习函数的最优值,提出基于改进萤火虫群优化的多示例学习算法(RGSOMIL),并应用到图像检索。在Corel图像集图像检索实验,RGSOMIL算法获得较好性能。
【机 构】
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深圳职业技术学院教育技术与信息中心,深圳职业技术学院建筑与环境工程学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2019年10期
【基金项目】
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深圳市教育科学“十三五”规划重点项目(No.zdfz17009),深圳职业技术学院科研项目(No.601622K37006),深圳职业技术学院教育教学研究重点项目.
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