萤火虫群优化相关论文
利用虚拟机放置策略对云数据中心的物理资源利用效率进行优化十分必要.提出了基于萤火虫群优化的虚拟机放置(glowworm swarm optim......
大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）技术是第五代（the Fifth Generation,5G）移动通信系统中的重要技术之一,相......
为了解决无线传感器网络的能耗问题，提出一种刻画能耗的新算法．该方法首先给出有效转发能效比定义和目标优化函数，然后通过萤火虫群优......
针对萤火虫群优化算法存在易陷入局部极值、收敛成功率低等不足，将“游荡者”方法引入萤火虫群优化算法，提出一种改进的萤火虫群优化......
利用人工萤火虫群优化算法在求解极值上具有搜索精度高、收敛速度快的特点,求解多示例学习函数的最优值,提出基于改进萤火虫群优化......
在通信网络中,多约束组播通信是提高网络运行效率和服务质量的重要途径。一些启发式的算法已经被用来解决多约束条件下的组播路由......
针对人工萤火虫群优化（GSO）固定步长带来的收敛速度不快且容易陷入局部寻优的问题，对步长因子进行改进，提出一种基于S型变步长的萤火虫......
烟草是制烟的主要原料,是卷烟产品的重要基础,也是我国重要的经济作物之一。对于其他很多国家和地区,烟草产业占有十分重要的地位......
针对基本萤火虫算法优化多模函数时计算复杂度高和需要预先设定较多参数值的问题，提出了两种修正的萤火虫算法：基于种群的萤火虫算法......
电力预测是一项重要的工程应用。为了解决多层次粒度支持向量回归机(Dynamical Granular Support Vector Regression Machine,DGSV......
萤火虫优化(glowworm swarm optimization,GSO)算法是一种计算多模函数优化问题的新型算法,该算法和蚁群优化、粒子群优化一样,都......
针对基本萤火虫群算法在全局优化问题求解过程中存在的求解精度偏低、易陷入局部最优、收敛速度较慢等问题,提出一种基于混沌和自......
