大数据时代已经到来,在互联网大数据中绝大部分的数据将是以音频、视频、文本等非结构化数据的形式存在。对这些非结构化数据进行存储、处理、分析并应用于商业实践是当下企业和研究者关注的重点。笔者聚焦于声音广告中配音数据的处理和分析,利用声学和计算科学的研究方法对广告声音特征进行抽取并利用统计学技术进行分析,探究配音演员的声音对广告效果的影响,并试图建立起声学参数与声音类型之间的联系。研究结果不仅发现了配音演员的声音对广告效果的影响,及不同的声音类型对广告效果的影响作用,并在此基础上对声学参数与声音类型之间的关联进行了探索。研究结论不仅是在音频数据研究领域的有益探索的结果,更为本领域的研究者提出了音频数据处理和分析的技术框架,在实践中可以帮助广告企业建立客观的声音演员选择、培训及评价标准。