【摘 要】
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基于1998—2012年中国PM2.5浓度遥感数据,在对中国PM2.5时空分布特征进行分析的基础上,引入地理信息科学空间相关矩阵方法分析中国PM2.5时空分布与能源消耗总量等时空分布的
【机 构】
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中国科学院广州地球化学研究所,中国科学院大学,中国科学院广州能源研究所
【基金项目】
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区域生态环境变化及快速城市化对水质水量的影响及对策(2012BAH32B03-4)
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基于1998—2012年中国PM2.5浓度遥感数据,在对中国PM2.5时空分布特征进行分析的基础上,引入地理信息科学空间相关矩阵方法分析中国PM2.5时空分布与能源消耗总量等时空分布的空间相关性。基于省级尺度,运用灰色理论中的灰色相关方法,对PM2.5和能源消耗指标进行相关分析,结果表明:(1)中国历史的PM2.5空间分布与人口分布、地形特征有着密切的关系,胡焕庸线成为中国PM2.5空间分布的东西界限。(2)整体来看,中国PM2.5的年际变化上,具有双增长单下降的区域特征:两个快速增长区域(年均增长率大于
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