【摘 要】
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使用序列挖掘的时间融合模型研究数字海洋中海表面温度（Sea Surface Temperature,SST）预测,对基于时序的动态SST数据进行推测.提出基于平滑处理与支持度判断的抛物线回归模型方
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划“863”资助项目(2006AA09Z138);国家重大科技攻关资助项目(908-03-01-05)
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使用序列挖掘的时间融合模型研究数字海洋中海表面温度（Sea Surface Temperature,SST）预测,对基于时序的动态SST数据进行推测.提出基于平滑处理与支持度判断的抛物线回归模型方法,通过对曲线拐点判断方法的改进,改善抛物线回归模型在趋势预测方面存在的不足.试验证明此方法对发展趋势较为平稳的SST数据具有较好的预测效果.
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