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针对传统神经网络用于复杂过程系统的控制时难于收敛的问题,文章提出了基于混合建模的模块化的神经网络模型.采取运行机理建模和神经网络建模相结合的方式,把输入样本空间进行划分,实现基于混合专家网络的建模.试验结果表明,对大型燃煤锅炉供热系统,文章提出的方法可以较好地提高供热系统的稳定性和供热质量.
一种基于混合建模的模块化神经网络控制方法
【摘 要】
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针对传统神经网络用于复杂过程系统的控制时难于收敛的问题,文章提出了基于混合建模的模块化的神经网络模型.采取运行机理建模和神经网络建模相结合的方式,把输入样本空间进
【机 构】
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沈阳师范大学软件学院,东北大学信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年11期
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